美股主要指数周二(3日)早盘走势不一。布兰特原油跌破每桶102美元，缓解市场对能源成本的担忧。芯片股反弹，带动那斯达克综合指数走高，标普500指数也开高；道琼指数则受苹果(AAPL-US)毛利率展望不佳、股价下跌拖累而走低。美国期中选举已开始投票，投资人也关注美伊谈判进展。

市场传出美方已同意卡塔尔转交伊朗的备忘录草案，但消息尚未获证实。据《彭博》引述知情外交官说法，美伊双方仍在审阅最新提案。

截稿前， 道琼工业指数 跌逾260点或近0.5%， 那斯达克综合指数 涨近160点或近0.6%， 标普 500 指数 涨近0.3%， 费城半导体 指数涨逾3.3%，台积电ADR涨逾2.0%。

美国期中选举周二展开投票，国会控制权未定，加上投资人仍在评估AI投资能否带来足够回报，美股期货盘前涨跌互见。标普500指数期货近乎持平，那斯达克100指数前一日跌入修正区间后，期货小幅反弹。市场也在等待美国公布职缺数据，各天期美债殖利率小幅走高，美元上涨0.1%，金价再度走低。

据《彭博》报导，这次选举将决定美国国会由哪一党掌控。Indosuez财富管理投资长Alexandre Drabowicz表示，投资人在选前格外谨慎，但企业基本面依然稳健，历来标普500指数在期中选举过后往往重拾涨势。

《彭博》策略师Skylar Montgomery Koning认为，市场已为民主党席次增加预作准备，只要既有风险未进一步恶化，选举落幕就可能减少投资人维持防御部位的理由。

科技股盘前表现不一。Palantir(PLTR-US)因财测未能满足市场期待，股价下跌逾8%；苹果(AAPL-US)受毛利率承压影响，下跌3.9%。芯片股则出现反弹迹象：追踪美国上市芯片股的指数周一创六个月新低，较6月高点重挫近三成，但追踪该类股的ETF周二盘前回升2.7%。

大型科技公司再度转向债市筹措AI投资所需资金，也让投资人更关注这些支出何时能转化为获利。资本集团的Jody Jonsson指出，AI业者的预期与客户实际采用AI的速度仍有落差。贝莱德投资研究所则表示，仍看好AI技术的基本面，但资本支出增加已使部分公司的自由现金流转负，投资人如今更在意能否看到具体回报。

中东方面，伊朗总统裴泽斯基安表示，最高领袖已授权谈判代表讨论先前被列为不可协商的议题。交易员评估中东达成和平协议的可能性，布兰特原油价格来回震荡。其他股市方面，欧洲Stoxx 600指数下跌0.3%，MSCI亚洲股市指数下滑1.2%，科技股比重较高的南韩Kospi指数跌逾3%。

截至台北时间周二（3日）22时许：

道琼工业指数 下跌171.14点或 0.33%，暂报 51,812.84点

那斯达克综合指数 上涨125.40点或0.50%，暂报 25,289.77 点

标普 500 指数 上涨15.60点或0.21%，暂报 7,557.00点

费半 上涨279.17点或2.70%，暂报10,607.50 点

台积电 ADR 上涨1.62% 至每股404.59 美元

10 年期美债殖利率 升至4.92%

纽约轻原油下跌0.92%至每桶95.57 美元

布兰特原油 下跌1.75% 至每桶102.94 美元

黄金 下跌0.32% 至每盎司 3,956.80 美元

美元指数 升至101.80

焦点个股：

百胜餐饮(YUM-US)早盘股价上涨0.93%，至每股159.07美元

Taco Bell母公司百胜餐饮第三季调整后每股盈余为1.56美元，优于市场预估的1.49美元，营收达20.5亿美元，符合预期。公司表示，Taco Bell先前受到与结球莴苣有关的环孢子虫感染事件影响，目前业绩已回稳。

Palantir(PLTR-US)早盘股价下跌4.75%，至每股169.87美元

Palantir第三季获利优于华尔街预期，股价盘前仍下跌近8%。美国商业客户营收年增148%至9.84亿美元，超越美国政府业务的9.53亿美元。公司预估第四季营收约26.5亿美元，2026年全年营收约85.3亿美元。

苹果(AAPL-US)早盘股价下跌3.41%，至每股326.77美元

苹果本季毛利率展望令市场失望，上季iPad营收也低于华尔街预期。随着内存采购成本攀升，加上新版Siri推升支出，苹果预估截至12月底的本季毛利率将由上季的47.9%降至45%至46%。

今日关键经济数据：

美国9月JOLTS职缺数预期712.5万，前值707.9万

美国9月工厂订单月增率预期1.2%，前值0.1%

华尔街分析：

市场担心，企业大举投资人工智能(AI)基础设施，可能带来财务压力。黑石集团(BX-US)总裁暨首席运营官Jon Gray在2026年国际金融领袖峰会上表示，他对AI基础设施仍有信心，原因很简单：市场对运算能力的需求快速攀升，供给却很难跟上。

Gray指出，企业要兴建数据中心，从取得土地、申请许可，到采购芯片、确保电力供应和筹措大笔资金，每一项都比以往更难。他以1990年代末的电信热潮为例，当时业者先把网络建好，再等客户上门。

如今AI市场的情况正好相反：客户需要更多运算能力，但新设施来不及建好，这也是他看好AI基础设施投资的原因。