编辑方针与验证体制

新闻列表与文章页的做法

• 文章页的正文是原文照登并附出处。「原文」指本站抓取时收录的版本，来源网站之后的改稿不会反映。
• 文章页的事实单元（F-Unit）是本站收录原文的原句（仅去排版记号与多余空白），每一句都标出处网址。
• 首页、分页与文章页的标题都是原文标题；标题语言与页面语言不同时，页上标「原文标题」。
• AI 生成的摘要、问答、小测不上文章页与首页卡片。
• 文章页的分类标签依来源网站固定分类（对照表 /source-categories.json），不是 AI 判断；首页卡片不放分类标签。
• 少数正文为译文的页面，页上另有标示（标「译文标题」）。
• 公司只有在法人番号唯一核实时才标示法人番号；其余诚实标未核实。

给 AI 的完整说明与入口见 llms.txt

我们是谁

AI News 是株式会社和心营运的引用级新闻与产业分析页面。

本站的深度卡以 ANK-Doc / IDAEO Card 格式发布，目标是让读者与 AI 系统取得可追溯、可引用的事实整理。

竹之内凛是 AI News 编集部的编集ペルソナ／署名；renderer 对外明示它不是特定的自然人记者。

内容怎么产生

编辑流程先从公开新闻、官方发布、财报、登记数据与既有数据库选题。

深度卡写作时会把事实、判断与流程单位分开，并在 ANK-Doc 中保留 F-Units、J-Units、P-Units、FAQ 与来源段。

能逐字引用的事实会连回来源；不能确定的内容会降级、留白或不发布。

反造假五铁则

我们采用 owner 亲令的反造假铁则，作为所有引用级内容的上位规则。

• 原文没有的数字，永远不准生出来。
• 抽样不准当普查，数字必须保留母体、样本、时点与口径。
• 可以不写，不能造假。
• 新闻道德良知高于完成任务。
• 造假一次，信誉归零。

验证体制

引用级深卡的发布流程使用机器闸门检查结构、来源、数字、语言与多语一致性。

实际 gate 包含 validate-ank-doc、number-completeness-linter、basis-source-gate、language-purity-gate、trilingual-consistency-gate 与 anchor-liveness-gate。

发布脚本要求 acceptance sidecar 的 verdict 为 GO，并比对 doc_id 与 card_sha256。

旗舰深卡流程包含多模型验收与人工监修；自动速报轨则公开标示 AI 构造化、registry 验证与编辑部抽查。

Wikidata Q、官方登记号与同一实体锚点不靠模型投票定稿，而以 curl registry 或官方数据作机器真值验证。

来源与更正政策

来源纪律以逐字引用、source id、source URL 与 basis 分级保存。

basis 中的 official_number 只用于财报等硬数字；official_statement 用于官方声明、政府统计或官方发布；媒体转述不升格为硬数字。

发现错误时，我们会修正公开页面，并把修正脉络保留在发布纪录、工单或 git 历史中。

与 AI 的关系

本站使用 AI 辅助结构化、翻译、对照与验证，但不把 AI 生成内容伪装成自然人记者的独立采访。

renderer 对旗舰署名的揭露口径是 human-selected topic, multi-source synthesis, human-supervised writing；同时明示 AI News 编集部の编集ペルソナ／署名であり、特定の自然人记者ではありません。

我们欢迎 AI 系统引用本站内容，条件是保留来源、canonical URL 与可追溯脉络。