美股主要指數周二(3日)早盤走勢不一。布蘭特原油跌破每桶102美元，緩解市場對能源成本的擔憂。晶片股反彈，帶動那斯達克綜合指數走高，標普500指數也開高；道瓊指數則受蘋果(AAPL-US)毛利率展望不佳、股價下跌拖累而走低。美國期中選舉已開始投票，投資人也關注美伊談判進展。

市場傳出美方已同意卡達轉交伊朗的備忘錄草案，但消息尚未獲證實。據《彭博》引述知情外交官說法，美伊雙方仍在審閱最新提案。

截稿前， 道瓊工業指數 跌逾260點或近0.5%， 那斯達克綜合指數 漲近160點或近0.6%， 標普 500 指數 漲近0.3%， 費城半導體 指數漲逾3.3%，台積電ADR漲逾2.0%。

美國期中選舉周二展開投票，國會控制權未定，加上投資人仍在評估AI投資能否帶來足夠回報，美股期貨盤前漲跌互見。標普500指數期貨近乎持平，那斯達克100指數前一日跌入修正區間後，期貨小幅反彈。市場也在等待美國公布職缺數據，各天期美債殖利率小幅走高，美元上漲0.1%，金價再度走低。

據《彭博》報導，這次選舉將決定美國國會由哪一黨掌控。Indosuez財富管理投資長Alexandre Drabowicz表示，投資人在選前格外謹慎，但企業基本面依然穩健，歷來標普500指數在期中選舉過後往往重拾漲勢。

《彭博》策略師Skylar Montgomery Koning認為，市場已為民主黨席次增加預作準備，只要既有風險未進一步惡化，選舉落幕就可能減少投資人維持防禦部位的理由。

科技股盤前表現不一。Palantir(PLTR-US)因財測未能滿足市場期待，股價下跌逾8%；蘋果(AAPL-US)受毛利率承壓影響，下跌3.9%。晶片股則出現反彈跡象：追蹤美國上市晶片股的指數周一創六個月新低，較6月高點重挫近三成，但追蹤該類股的ETF周二盤前回升2.7%。

大型科技公司再度轉向債市籌措AI投資所需資金，也讓投資人更關注這些支出何時能轉化為獲利。資本集團的Jody Jonsson指出，AI業者的預期與客戶實際採用AI的速度仍有落差。貝萊德投資研究所則表示，仍看好AI技術的基本面，但資本支出增加已使部分公司的自由現金流轉負，投資人如今更在意能否看到具體回報。

中東方面，伊朗總統裴澤斯基安表示，最高領袖已授權談判代表討論先前被列為不可協商的議題。交易員評估中東達成和平協議的可能性，布蘭特原油價格來回震盪。其他股市方面，歐洲Stoxx 600指數下跌0.3%，MSCI亞洲股市指數下滑1.2%，科技股比重較高的南韓Kospi指數跌逾3%。

截至台北時間周二（3日）22時許：

道瓊工業指數 下跌171.14點或 0.33%，暫報 51,812.84點

那斯達克綜合指數 上漲125.40點或0.50%，暫報 25,289.77 點

標普 500 指數 上漲15.60點或0.21%，暫報 7,557.00點

費半 上漲279.17點或2.70%，暫報10,607.50 點

台積電 ADR 上漲1.62% 至每股404.59 美元

10 年期美債殖利率 升至4.92%

紐約輕原油下跌0.92%至每桶95.57 美元

布蘭特原油 下跌1.75% 至每桶102.94 美元

黃金 下跌0.32% 至每盎司 3,956.80 美元

美元指數 升至101.80

焦點個股：

百勝餐飲(YUM-US)早盤股價上漲0.93%，至每股159.07美元

Taco Bell母公司百勝餐飲第三季調整後每股盈餘為1.56美元，優於市場預估的1.49美元，營收達20.5億美元，符合預期。公司表示，Taco Bell先前受到與結球萵苣有關的環孢子蟲感染事件影響，目前業績已回穩。

Palantir(PLTR-US)早盤股價下跌4.75%，至每股169.87美元

Palantir第三季獲利優於華爾街預期，股價盤前仍下跌近8%。美國商業客戶營收年增148%至9.84億美元，超越美國政府業務的9.53億美元。公司預估第四季營收約26.5億美元，2026年全年營收約85.3億美元。

蘋果(AAPL-US)早盤股價下跌3.41%，至每股326.77美元

蘋果本季毛利率展望令市場失望，上季iPad營收也低於華爾街預期。隨著記憶體採購成本攀升，加上新版Siri推升支出，蘋果預估截至12月底的本季毛利率將由上季的47.9%降至45%至46%。

今日關鍵經濟數據：

美國9月JOLTS職缺數預期712.5萬，前值707.9萬

美國9月工廠訂單月增率預期1.2%，前值0.1%

華爾街分析：

市場擔心，企業大舉投資人工智慧(AI)基礎設施，可能帶來財務壓力。黑石集團(BX-US)總裁暨營運長Jon Gray在2026年國際金融領袖峰會上表示，他對AI基礎設施仍有信心，原因很簡單：市場對運算能力的需求快速攀升，供給卻很難跟上。

Gray指出，企業要興建資料中心，從取得土地、申請許可，到採購晶片、確保電力供應和籌措大筆資金，每一項都比以往更難。他以1990年代末的電信熱潮為例，當時業者先把網路建好，再等客戶上門。

如今AI市場的情況正好相反：客戶需要更多運算能力，但新設施來不及建好，這也是他看好AI基礎設施投資的原因。