AI能够回答问题、辅助诊断，甚至改变工作的方式，人还能保有什么优势？ 面对这个问题，旺宏（2337）创办人暨董事长吴敏求2日则不断将答案拉回人的思考能力；强调持续动脑的重要，认为即使AI提供了看似完整的答案，人仍须判断内容是否可信，也必须为自己的决策选择方向。 「我一直鼓励大家要用脑袋，你脑袋用得越多，你就不会被取代。 」吴敏求的说法，也呼应他对人才与创新的看法：不能只看成绩、沿用既有方法，更不能把别人给出的答案直接当成自己的判断。 AI可以提供答案，人仍须判断真假 当话题转向AI是否会满足人类需求、让许多任务作不再需要人做，吴敏求并未只从技术进步速度回答，而是提醒，取得答案不代表已理解问题。

「你一定要用大脑去来判断说，它告诉你的东西是real还是假的。 」他以医疗为例，谈到系统根据输入提供信息，与医师仔细观察个别病人的情况，仍有不同。 这段谈话的重点，在于面对具体情境时，人是否仍保有判断与追问的能力。 他也把话题带到现场记者的工作：看过别人写好的内容，再改成另一篇文章，与自己理解事件、找出问题，是不同的工作方式。 当工具愈容易产出文本，能否辨识内容、形成自己的观察，反而更需要持续练习。 对企业决策，他的态度也相同。 「我们要用我们的大脑去想，我要往哪个方向走，我才有机会。 」吴敏求表示，经营需要结合自身经验，也需要了解技术实作的难易；不是看到别人在做什么，就决定跟着投入。

他对AI的提醒，因此不只是担心答案错误，而是担心人习惯接受答案之后，逐渐减少思考。 工具能提供更多信息，方向与取舍仍须由人判断。 不只看成绩单，征才重逻辑与跨域能力 这套思维也反映在他的征才标准。 吴敏求谈到，自己提醒同事，不应只靠成绩单判断人才：「不要看成绩单。 ……要考察这个逻辑。 」他以自身不擅长考试的经验，说明会考试与能否提出新方法，并不能直接画上等号。 他的跨域经验，则从电机延伸到材料，再到创业后引进统计人才。 今天受到IEEE里程碑认证的sNOVA系统，正是不同专业共同处理制造问题的成果。 对他而言，跨域并非多学几个名词，而是换一种角度重新理解原本的难题。

在当日交流中，他也鼓励学生跳脱既有框架，不要把自己限制在同一个领域。 不同背景的人合作，可能找出原本单一专业未曾想到的方法；愿不愿意提出问题，比是否熟悉标准答案更能反映创新的可能。 不过，即使找到了成功的方法，也不能因此停止改变。 吴敏求提醒，当一个人认定自己掌握了成功公式，就容易反复使用同样做法；竞争者为了追上，却会持续寻找新点子，最后可能让原先领先的人落后。 从AI答案、征才标准到跨域创新，吴敏求谈的都是同一项能力：保持主动思考。 工具与市场可以快速改变，但理解问题、质疑方法与选择方向，仍是他认为人应持续投入的工作。