AI能夠回答問題、輔助診斷，甚至改變工作的方式，人還能保有什麼優勢？ 面對這個問題，旺宏（2337）創辦人暨董事長吳敏求2日則不斷將答案拉回人的思考能力；強調持續動腦的重要，認為即使AI提供了看似完整的答案，人仍須判斷內容是否可信，也必須為自己的決策選擇方向。 「我一直鼓勵大家要用腦袋，你腦袋用得越多，你就不會被取代。 」吳敏求的說法，也呼應他對人才與創新的看法：不能只看成績、沿用既有方法，更不能把別人給出的答案直接當成自己的判斷。 AI可以提供答案，人仍須判斷真假 當話題轉向AI是否會滿足人類需求、讓許多工作不再需要人做，吳敏求並未只從技術進步速度回答，而是提醒，取得答案不代表已理解問題。

「你一定要用大腦去來判斷說，它告訴你的東西是real還是假的。 」他以醫療為例，談到系統根據輸入提供資訊，與醫師仔細觀察個別病人的情況，仍有不同。 這段談話的重點，在於面對具體情境時，人是否仍保有判斷與追問的能力。 他也把話題帶到現場記者的工作：看過別人寫好的內容，再改成另一篇文章，與自己理解事件、找出問題，是不同的工作方式。 當工具愈容易產出文字，能否辨識內容、形成自己的觀察，反而更需要持續練習。 對企業決策，他的態度也相同。 「我們要用我們的大腦去想，我要往哪個方向走，我才有機會。 」吳敏求表示，經營需要結合自身經驗，也需要了解技術實作的難易；不是看到別人在做什麼，就決定跟著投入。

他對AI的提醒，因此不只是擔心答案錯誤，而是擔心人習慣接受答案之後，逐漸減少思考。 工具能提供更多資訊，方向與取捨仍須由人判斷。 不只看成績單，徵才重邏輯與跨域能力 這套思維也反映在他的徵才標準。 吳敏求談到，自己提醒同事，不應只靠成績單判斷人才：「不要看成績單。 ……要考察這個邏輯。 」他以自身不擅長考試的經驗，說明會考試與能否提出新方法，並不能直接畫上等號。 他的跨域經驗，則從電機延伸到材料，再到創業後引進統計人才。 今天受到IEEE里程碑認證的sNOVA系統，正是不同專業共同處理製造問題的成果。 對他而言，跨域並非多學幾個名詞，而是換一種角度重新理解原本的難題。

在當日交流中，他也鼓勵學生跳脫既有框架，不要把自己限制在同一個領域。 不同背景的人合作，可能找出原本單一專業未曾想到的方法；願不願意提出問題，比是否熟悉標準答案更能反映創新的可能。 不過，即使找到了成功的方法，也不能因此停止改變。 吳敏求提醒，當一個人認定自己掌握了成功公式，就容易反覆使用同樣做法；競爭者為了追上，卻會持續尋找新點子，最後可能讓原先領先的人落後。 從AI答案、徵才標準到跨域創新，吳敏求談的都是同一項能力：保持主動思考。 工具與市場可以快速改變，但理解問題、質疑方法與選擇方向，仍是他認為人應持續投入的工作。