鸿海科技集团（2317）30日举办第七届鸿海科技日（HHTD 26），今年以「Accelerating Intelligence，加速智能化」为主轴，展出321项产品与技术，其中约四分之一集中于AI Token Factory展区。 董事长暨总经理刘扬伟表示，鸿海希望通过今年展览呈现「加工力」与「合力」，让外界看见集团从零组件、精密制程到系统集成的能力，不只停留在产品组装。 刘扬伟在开场演讲中指出，鸿海长期投入系统设计、关键零组件、软硬件集成与全球制造布局，近年AI服务器需求快速增加，更让垂直集成能力受到关注。

他分享，鸿海2025年协助客户导入941项新产品，平均每天约2.5项；集团约有12.2万名工程师，过去一年取得2,492项专利。 这些数字是鸿海用来说明自身研发与制造涵盖范围的指针。 从微米加工到整柜集成 今年展场以长达20公尺的展示墙，呈现AI服务器从印刷电路板、精密零件到系统集成的制程。 鸿海指出，单一AI服务器运算托盘需集成大量零组件，设计方向包括减少线缆、液冷管路与风扇，并以共同封装光学（CPO）及电源、散热、高速传输方案，因应新一代AI基础设施需求。 刘扬伟也以制程精度说明鸿海的加工范围，从一般机构件、精密模具，到光学与光通信组件，制造精度进入微米甚至次微米等级。

以精密模具与冲压成型为例，鸿海表示，笔电金属机壳可通过一次冲压成型，材料利用率较传统加工提高3.3倍。 轮值CEO蒋集恒则说，这项作法若以百万台出货量估算，每年可节省833万度电，约相当于1,800户家庭用电，并减少约1,700吨碳排。 轮值CEO蒋集恒则以「1+1远远不等于2」形容鸿海的垂直集成。 他说，真正的集成不是把不同工厂和产品放在一起，而是从产品开发第一天起，就让零组件、模具、加工、组装与系统团队共同思考设计，并将量产和维修需求一并纳入。 以AI服务器为例，鸿海目前从零组件、主板、机柜到系统集成布局不同制造层级，并在亚洲与北美配置产能。

以制造能力支持AI工厂 鸿海此次也展示NVIDIA Vera Rubin平台相关制造能力，以及面向AI工厂的电力、散热与网络集成。 官方新闻稿指出，展区以AI数据中心机房仿真运算、网络、电力与冷却系统如何协同运作，并呈现NVIDIA 800 VDC电源分配架构。 刘扬伟表示，鸿海正朝科技制造平台服务商转型，并将精密加工与系统集成能力延伸至AI、电动车、机器人及其他领域。 从321项展品与AI Token Factory展区来看，鸿海今年想呈现的重点，是如何把制程、零组件和系统服务串在一起，支持AI基础设施走向大规模部署。