鴻海科技集團（2317）30日舉辦第七屆鴻海科技日（HHTD 26），今年以「Accelerating Intelligence，加速智慧化」為主軸，展出321項產品與技術，其中約四分之一集中於AI Token Factory展區。 董事長暨總經理劉揚偉表示，鴻海希望透過今年展覽呈現「加工力」與「合力」，讓外界看見集團從零組件、精密製程到系統整合的能力，不只停留在產品組裝。 劉揚偉在開場演講中指出，鴻海長期投入系統設計、關鍵零組件、軟硬體整合與全球製造布局，近年AI伺服器需求快速增加，更讓垂直整合能力受到關注。

他分享，鴻海2025年協助客戶導入941項新產品，平均每天約2.5項；集團約有12.2萬名工程師，過去一年取得2,492項專利。 這些數字是鴻海用來說明自身研發與製造涵蓋範圍的指標。 從微米加工到整櫃整合 今年展場以長達20公尺的展示牆，呈現AI伺服器從印刷電路板、精密零件到系統整合的製程。 鴻海指出，單一AI伺服器運算托盤需整合大量零組件，設計方向包括減少線纜、液冷管路與風扇，並以共同封裝光學（CPO）及電源、散熱、高速傳輸方案，因應新一代AI基礎設施需求。 劉揚偉也以製程精度說明鴻海的加工範圍，從一般機構件、精密模具，到光學與光通訊元件，製造精度進入微米甚至次微米等級。

以精密模具與沖壓成型為例，鴻海表示，筆電金屬機殼可透過一次沖壓成型，材料利用率較傳統加工提高3.3倍。 輪值CEO蔣集恆則說，這項作法若以百萬台出貨量估算，每年可節省833萬度電，約相當於1,800戶家庭用電，並減少約1,700噸碳排。 輪值CEO蔣集恆則以「1+1遠遠不等於2」形容鴻海的垂直整合。 他說，真正的整合不是把不同工廠和產品放在一起，而是從產品開發第一天起，就讓零組件、模具、加工、組裝與系統團隊共同思考設計，並將量產和維修需求一併納入。 以AI伺服器為例，鴻海目前從零組件、主機板、機櫃到系統整合布局不同製造層級，並在亞洲與北美配置產能。

以製造能力支援AI工廠 鴻海此次也展示NVIDIA Vera Rubin平台相關製造能力，以及面向AI工廠的電力、散熱與網路整合。 官方新聞稿指出，展區以AI資料中心機房模擬運算、網路、電力與冷卻系統如何協同運作，並呈現NVIDIA 800 VDC電源分配架構。 劉揚偉表示，鴻海正朝科技製造平台服務商轉型，並將精密加工與系統整合能力延伸至AI、電動車、機器人及其他領域。 從321項展品與AI Token Factory展區來看，鴻海今年想呈現的重點，是如何把製程、零組件和系統服務串在一起，支援AI基礎設施走向大規模部署。