鸿海科技集团（2317）30日在鸿海科技日（HHTD 26）展示智能医疗布局，将多模态医学模型、AI代理、边缘运算与医疗机器人纳入同一套应用情境。 其中一项展示重点是与童综合医院共同打造的CoDoClaw，聚焦糖尿病及心肾代谢共病管理，尝试将AI从单点诊断辅助延伸至跨科别决策支持与临床流程协作。 鸿海指出，CoDoClaw集成不同专科与医疗系统中的数据及AI能力，并以AI代理协调任务。 医疗场域对数据隐私、操作权限与系统安全要求高，这套展示方案因此纳入集中式安全政策、沙箱隔离、运行时访问控制，以及代理身分与权限验证机制，降低未授权操作、敏感数据外泄及凭证遭滥用等风险。

AI应用延伸到不同照护流程 除CoDoClaw外，展区也展示AI心电图筛检系统，可将心血管风险辨识延伸至居家照护、社区医疗与术后监测；内视镜分析软件则以即时病灶侦测、病理分类、检查品质监控及3D导航等功能，协助医师在检查过程中取得信息。 鸿海也展示集成式化疗调剂与配送流程，串联自动化化疗药物调剂设备、自主移动机器人及护理协作机器人。 鸿海通过数字孪生仿真调剂、运送与交付流程，先评估工作动线，再调整设备和系统配置，降低高风险流程导入前的不确定性。 从单点设备走向跨系统集成 这次智能医疗展示涵盖诊断、临床决策、院内物流与医疗制造，重点在于不同系统之间如何协作。

鸿海并与NVIDIA技术及平台相结合，展示AI代理安全运行、数字孪生和具身智能等应用方向。 不过，展场呈现的是产品、合作开发与应用情境，并不代表所有系统都已在医院全面部署。 对医疗AI而言，除了模型性能，还须持续验证数据品质、临床适用性、资安与医疗流程责任分工；这些因素将决定展示技术能否逐步进入实际照护现场。