鴻海科技集團（2317）30日在鴻海科技日（HHTD 26）展示智慧醫療布局，將多模態醫學模型、AI代理、邊緣運算與醫療機器人納入同一套應用情境。 其中一項展示重點是與童綜合醫院共同打造的CoDoClaw，聚焦糖尿病及心腎代謝共病管理，嘗試將AI從單點診斷輔助延伸至跨科別決策支援與臨床流程協作。 鴻海指出，CoDoClaw整合不同專科與醫療系統中的資料及AI能力，並以AI代理協調任務。 醫療場域對資料隱私、操作權限與系統安全要求高，這套展示方案因此納入集中式安全政策、沙箱隔離、執行時存取控制，以及代理身分與權限驗證機制，降低未授權操作、敏感資料外洩及憑證遭濫用等風險。

AI應用延伸到不同照護流程 除CoDoClaw外，展區也展示AI心電圖篩檢系統，可將心血管風險辨識延伸至居家照護、社區醫療與術後監測；內視鏡分析軟體則以即時病灶偵測、病理分類、檢查品質監控及3D導航等功能，協助醫師在檢查過程中取得資訊。 鴻海也展示整合式化療調劑與配送流程，串聯自動化化療藥物調劑設備、自主移動機器人及護理協作機器人。 鴻海透過數位孿生模擬調劑、運送與交付流程，先評估工作動線，再調整設備和系統配置，降低高風險流程導入前的不確定性。 從單點設備走向跨系統整合 這次智慧醫療展示涵蓋診斷、臨床決策、院內物流與醫療製造，重點在於不同系統之間如何協作。

鴻海並與NVIDIA技術及平台相結合，展示AI代理安全執行、數位孿生和具身智慧等應用方向。 不過，展場呈現的是產品、合作開發與應用情境，並不代表所有系統都已在醫院全面部署。 對醫療AI而言，除了模型效能，還須持續驗證資料品質、臨床適用性、資安與醫療流程責任分工；這些因素將決定展示技術能否逐步進入實際照護現場。