高雄智能城市治理再跨出关键一步！ 高雄市政府今（29）日于栈叁库PIER F举办「高雄AI灯塔智能治理成果发表会」，携手国际科技大厂NVIDIA（辉达）、中华电信、Linker Vision（鑫蕴林科）及资拓宏宇，展示人工智能导入交通管理、道路巡检、防汛监测及环境维护等四大领域的实际成果。 高雄市长陈其迈指出，高雄AI灯塔计划是目前全球最早、规模最大的城市级主权AI计划之一，通过集成城市数据与生成式AI技术，让城市治理从被动通报转向主动预警、即时应变，期盼将高雄经验推广至国内外城市，打造智能治理新典范。

陈其迈以「人体大脑」比喻高雄智能城市治理系统，强调城市各项传感设备如同神经网络，持续搜集交通、水情、道路及环境信息，再通过主权AI平台与视觉语言模型（VLM）进行辨识、分析、推理及集成，让城市不仅能够看见问题，更能主动判断、迅速提出应对方案。 他表示，过去各局处运用鉴别式AI处理不同市政问题，虽然各有成果，却容易形成信息分散的「数据孤岛」。 如今高雄通过生成式主权AI平台集成跨局处信息，创建具备综合判断、情境推理及持续学习能力的城市治理大脑，从概念验证、商品验证到实际应用，逐步形成可拷贝、可推广的智能城市解决方案。 陈其迈指出，NVIDIA官方网站已详细介绍高雄数字孪生计划，显示高雄智能治理成果受到国际科技产业关注。

未来希望将AI灯塔计划的技术经验及应用模式分享给更多国内外城市，让科技真正成为改善人民生活、提升行政效率及强化城市竞争力的重要工具。 交通异常提前14分钟预警、道路坑洞最快2分钟派工 此次成果发表会由Linker Vision市场开发总监王议霆及中华电信副院长王景弘，分别介绍数字孪生技术、City Agent城市智能代理应用，以及高雄智能治理平台的建置成果，并聚焦交通、工务、水利及环保四大市政领域，呈现AI从数据分析走向实际行政处置的应用效益。 交通治理方面，AI已能比传统人工纪录提前14分钟发现路网异常。

高雄市交通局集成7组交通专家系统、串接128组API，结合视觉语言模型辨识非常态交通壅塞及可能成因，包括交通事故、道路施工占道等情况，协助交通控制中心提前掌握异常、迅速研判原因，争取交通疏导与紧急应变时间。 道路养护则展现AI主动巡检的效率。 工务局利用45辆公车等移动载具及135支摄影机搜集道路影像，通过AI自动辨识坑洞及路面异常，再结合地理位置信息通报权责单位，让行驶于城市各角落的公车化身「道路巡检员」。 实际应用案例中，从发现坑洞到完成派工最快仅约2分钟，大幅缩短异常通报流程，提升道路养护效率及市民行车安全。

面对极端气候带来的强降雨与积淹水风险，高雄市水利局也将AI导入防汛监测，集成超过400处水情监测站及逾1万3000支摄影机影像资源，通过积淹水影像辨识、监测数据交叉比对及事件通报机制，扩大水情掌握范围。 市府指出，以今年8月豪大雨事件为例，AI主动侦测事件占整体事件的52%，显示智能监测已逐步成为防汛应变的重要辅助工具，协助相关单位及早发现异常、掌握灾情，提升应变效率。 环境治理方面，环保局导入烟道烟雾、露天燃烧、非法弃置及道路垃圾等多种AI辨识情境，并结合公车巡检及里干事平台，创建跨系统通报机制。

当系统侦测到环境异常时，可在30秒内推播现场影像、地理位置及事件信息，协助相关人员快速进行查证、清运与稽查，减少过去仰赖人工巡查或民众检举的时间落差。 从交通预警、道路巡检到防汛及环境稽查，高雄AI灯塔计划的内核转变，在于让城市管理从「民众发现问题后通报」，逐步走向「系统主动发现、政府即时处理」。 AI不再只是单一局处的辅助工具，而是串联城市信息与行政流程的重要平台。 市府强调，AI灯塔计划的价值不仅在于辨识城市异常，更重要的是将辨识结果衔接派工、查证、修缮及跨机关协作等实际行政作业，形成从问题发现到后续处置的完整治理流程。

未来将持续以市民需求及实际应用成效为内核，精进影像辨识、事件通报及跨局处信息集成机制，扩大智能科技在交通、防灾、道路养护及环境管理等领域的应用，并通过城市实证经验，逐步创建可供其他城市参考的智能治理模式。 随着高雄从传统工业城市迈向智能科技城市，AI灯塔计划也成为城市数字转型的重要指针。 市府期盼通过科技产业与行政体系合作，让人工智能不只停留在技术展示，更能实际走入市民生活，成为提升公共服务品质、行政效率及城市韧性的关键力量。