全球人工智能（AI）产业正从融资与用户成长竞赛，转向更严格的商业化考验。曾估值10亿美元的AI新创Character.AI声请破产保护，累计融资约2.3亿美元的AI硬件公司Humane也已退出AI Pin业务，就连OpenAI都陆续关闭或整并部分产品，显示即使背靠热门技术与庞大资金，也不代表企业能创建可持续的商业模式。

根据《TechCrunch 》报导，近年已有多家AI新创公司与明星项目倒闭、停运或转型。

报导引述标普全球市场情报数据（S&P Global Market Intelligence）指出，约42%的企业AI项目最终遭到放弃，反映AI技术从展示功能走向实际商业应用，仍面临资金、技术与市场需求等多重挑战。

Character.AI 坐拥千万用户 仍难摆脱亏损

AI聊天平台Character.AI是这波产业淘汰潮的代表案例。该公司由两名前Google( GOOGL-US ) 研究人员于2021年创立，凭借AI虚拟角色聊天服务迅速走红，2023年完成1.5亿美元融资，估值达10亿美元，成为AI独角兽。

2024年，Google又通过据报价值约27亿美元的技术授权及人才交易，让两位创办人回归。然而，庞大的用户规模与资本挹注，仍未能解决公司的获利问题。

根据《路透》报导，Character.AI声请破产保护时仍有约1,200万名活跃用户，每月预估亏损却高达800万至900万美元。

公司于10月12日正式声请美国《破产法》第11章破产保护，迪士尼则以2,000万美元成为部分资产交易的初始竞标方。迪士尼此前曾向Character.AI发出侵权警告。

不过，声请破产保护不代表平台立即关闭，Character.AI目前仍持续营运。

OpenAI 也调整 产 品策略 部分服务遭关闭或整 并

AI产业的产品淘汰并不限于新创公司。《TechCrunch》盘点指出，OpenAI也开始重新调整产品布局，陆续关闭部分服务或将功能集成至既有平台。

根据报导，OpenAI于2026年3月关闭独立视频平台Sora，8月停止AI浏览器ChatGPT Atlas的独立营运，并将部分功能集成进ChatGPT。

此前受到关注的Operator AI代理工具，也逐步融入ChatGPT产品体系。

此外，OpenAI曾尝试将Chat、Codex与Work集成为超级应用程序，但因用户回馈不佳，最终撤回相关设计。

这些调整不代表OpenAI放弃相关AI技术，而是重新选择产品呈现方式与服务集成策略。

分析指出，对资源充足的大型科技公司而言，产品整并可以是策略调整；对收入来源集中於单一产品的新创公司来说，则可能直接影响企业存续。

42% 企业 AI 项目遭放弃 技术展示难转 为 实际收入

相较于个别企业倒闭，企业AI项目的高放弃率更凸显产业商业化的难题。

《TechCrunch》引述标普全球市场情报数据数据指出，约42%的企业AI项目最终遭到放弃，原因包括资金不足、技术障碍、难以扩大规模、市场竞争激烈，以及用户需求疲弱。

这项数据指的是企业内部AI项目的放弃比例，并非42%的AI新创公司破产。

过去，AI工具只要能生成报告、回答问题或展示新颖功能，就可能获得企业预算。但随着AI应用逐步落地，客户开始更仔细评估导入成本、实际节省的人力，以及能否创造营收。

对AI业者而言，展示技术能力与证明商业价值是两回事。即使产品能够顺利运作，若无法解决客户的实际问题，仍难以创建稳定的付费需求。

AI 应用烧钱又遇巨头竞争 硬件新创也难突围

AI服务的另一项挑战，在于用户规模与获利能力未必同步成长。AI聊天、视频生成、即时语音及AI代理任务，都需要持续消耗运算资源，增加服务商的成本负担。

除了Character.AI，AI自动化工具Relay于2026年8月关闭，AI音频应用Huxe于5月停止营运，曾提供800多款模型比较服务的Yupp也于3月退出市场。

与此同时，OpenAI、Google等大型业者不断将类似功能集成进自家平台，进一步压缩独立AI应用的生存空间。

对规模较小的业者而言，即使成功吸引用户，也可能因无法有效变现，或面临大型平台的竞争，而难以维持营运。

AI硬件同样面临类似困境。曾被视为下一代运算设备的Humane AI Pin，累计融资约2.3亿美元，但产品上市后陆续出现性能、使用体验及电池安全问题。Humane于2025年2月停止AI Pin业务，大部分资产以1.16亿美元出售给惠普( HPQ-US ) 。

另一款AI硬件Rabbit R1上市初期销量达10万台，却因功能有限、使用体验不稳定而受到批评。不过，Rabbit并未倒闭，目前仍持续更新产品。

AI 产 业进入淘汰赛 资金规模不再是唯一指针

从Character.AI声请破产保护、OpenAI调整产品，到Humane退出AI Pin业务，AI产业正逐步从追逐估值与用户成长，转向检验实际营运成果。

随着市场更加重视商业化能力，营收、毛利率、客户留存、运算成本与现金流，将成为评估AI企业价值的重要指针。无论是大型语言模型、AI代理、机器人或AI硬件，单靠技术概念与融资规模，都难以保证长期竞争力。

不过，部分企业退出市场，不代表AI产业整体走向衰退。随着缺乏可持续商业模式的业者逐步退场，真正具备内核技术、明确客户需求与商业化能力的企业，仍有机会在市场重新洗牌后取得优势。

AI产业的竞争重心正在改变：过去比的是谁能取得更多资金、吸引更多用户，如今则是谁能在控制成本的同时，持续创造实际价值。技术热潮仍在延续，但并非每一家AI公司都能走到最后。