全球人工智慧（AI）產業正從融資與用戶成長競賽，轉向更嚴格的商業化考驗。曾估值10億美元的AI新創Character.AI聲請破產保護，累計融資約2.3億美元的AI硬體公司Humane也已退出AI Pin業務，就連OpenAI都陸續關閉或整併部分產品，顯示即使背靠熱門技術與龐大資金，也不代表企業能建立可持續的商業模式。

根據《TechCrunch 》報導，近年已有多家AI新創公司與明星專案倒閉、停運或轉型。

報導引述標普全球市場情報數據（S&P Global Market Intelligence）指出，約42%的企業AI專案最終遭到放棄，反映AI技術從展示功能走向實際商業應用，仍面臨資金、技術與市場需求等多重挑戰。

Character.AI 坐擁千萬用戶 仍難擺脫虧損

AI聊天平台Character.AI是這波產業淘汰潮的代表案例。該公司由兩名前Google( GOOGL-US ) 研究人員於2021年創立，憑藉AI虛擬角色聊天服務迅速走紅，2023年完成1.5億美元融資，估值達10億美元，成為AI獨角獸。

2024年，Google又透過據報價值約27億美元的技術授權及人才交易，讓兩位創辦人回歸。然而，龐大的用戶規模與資本挹注，仍未能解決公司的獲利問題。

根據《路透》報導，Character.AI聲請破產保護時仍有約1,200萬名活躍用戶，每月預估虧損卻高達800萬至900萬美元。

公司於10月12日正式聲請美國《破產法》第11章破產保護，迪士尼則以2,000萬美元成為部分資產交易的初始競標方。迪士尼此前曾向Character.AI發出侵權警告。

不過，聲請破產保護不代表平台立即關閉，Character.AI目前仍持續營運。

OpenAI 也調整 產 品策略 部分服務遭關閉或整 併

AI產業的產品淘汰並不限於新創公司。《TechCrunch》盤點指出，OpenAI也開始重新調整產品布局，陸續關閉部分服務或將功能整合至既有平台。

根據報導，OpenAI於2026年3月關閉獨立影片平台Sora，8月停止AI瀏覽器ChatGPT Atlas的獨立營運，並將部分功能整合進ChatGPT。

此前受到關注的Operator AI代理工具，也逐步融入ChatGPT產品體系。

此外，OpenAI曾嘗試將Chat、Codex與Work整合為超級應用程式，但因用戶回饋不佳，最終撤回相關設計。

這些調整不代表OpenAI放棄相關AI技術，而是重新選擇產品呈現方式與服務整合策略。

分析指出，對資源充足的大型科技公司而言，產品整併可以是策略調整；對收入來源集中於單一產品的新創公司來說，則可能直接影響企業存續。

42% 企業 AI 專案遭放棄 技術展示難轉 為 實際收入

相較於個別企業倒閉，企業AI專案的高放棄率更凸顯產業商業化的難題。

《TechCrunch》引述標普全球市場情報數據數據指出，約42%的企業AI專案最終遭到放棄，原因包括資金不足、技術障礙、難以擴大規模、市場競爭激烈，以及用戶需求疲弱。

這項數據指的是企業內部AI專案的放棄比例，並非42%的AI新創公司破產。

過去，AI工具只要能生成報告、回答問題或展示新穎功能，就可能獲得企業預算。但隨著AI應用逐步落地，客戶開始更仔細評估導入成本、實際節省的人力，以及能否創造營收。

對AI業者而言，展示技術能力與證明商業價值是兩回事。即使產品能夠順利運作，若無法解決客戶的實際問題，仍難以建立穩定的付費需求。

AI 應用燒錢又遇巨頭競爭 硬體新創也難突圍

AI服務的另一項挑戰，在於用戶規模與獲利能力未必同步成長。AI聊天、影片生成、即時語音及AI代理任務，都需要持續消耗運算資源，增加服務商的成本負擔。

除了Character.AI，AI自動化工具Relay於2026年8月關閉，AI音訊應用Huxe於5月停止營運，曾提供800多款模型比較服務的Yupp也於3月退出市場。

與此同時，OpenAI、Google等大型業者不斷將類似功能整合進自家平台，進一步壓縮獨立AI應用的生存空間。

對規模較小的業者而言，即使成功吸引用戶，也可能因無法有效變現，或面臨大型平台的競爭，而難以維持營運。

AI硬體同樣面臨類似困境。曾被視為下一代運算裝置的Humane AI Pin，累計融資約2.3億美元，但產品上市後陸續出現效能、使用體驗及電池安全問題。Humane於2025年2月停止AI Pin業務，大部分資產以1.16億美元出售給惠普( HPQ-US ) 。

另一款AI硬體Rabbit R1上市初期銷量達10萬台，卻因功能有限、使用體驗不穩定而受到批評。不過，Rabbit並未倒閉，目前仍持續更新產品。

AI 產 業進入淘汰賽 資金規模不再是唯一指標

從Character.AI聲請破產保護、OpenAI調整產品，到Humane退出AI Pin業務，AI產業正逐步從追逐估值與用戶成長，轉向檢驗實際營運成果。

隨著市場更加重視商業化能力，營收、毛利率、客戶留存、運算成本與現金流，將成為評估AI企業價值的重要指標。無論是大型語言模型、AI代理、機器人或AI硬體，單靠技術概念與融資規模，都難以保證長期競爭力。

不過，部分企業退出市場，不代表AI產業整體走向衰退。隨著缺乏可持續商業模式的業者逐步退場，真正具備核心技術、明確客戶需求與商業化能力的企業，仍有機會在市場重新洗牌後取得優勢。

AI產業的競爭重心正在改變：過去比的是誰能取得更多資金、吸引更多用戶，如今則是誰能在控制成本的同時，持續創造實際價值。技術熱潮仍在延續，但並非每一家AI公司都能走到最後。