《CNBC》周五 (23 日) 报导，辉达 (NVDA-US) 柏林 GTC 大会展现人工智能 (AI) 基础建设的庞大商机，但场边讨论也浮现另一层隐忧：随着业者大举借贷扩建，资金供给能否跟上投资需求，正成为产业关注焦点。辉达首席执行官黄仁勋直言，市场对资金的需求远高于目前可取得的规模。

柏林 GTC 是黄仁勋为期约一周半欧洲行的重要压轴。他 21 日在行程中会晤多国领袖、发表新产品，也在台上与小型机器鸭交互。不过，热闹的展示之外，与会的 AI 基础建设业者、投资人及数据中心供应商，谈论的重点包括 新型云端业者的财务压力、小型数据中心部署，以及资金取得难度。

大会最后一天，提供 AI 算力租赁服务的新型云端业者 (neocloud) 股价再遭重挫。

CoreWeave (CRWV-US) 周四 (22日) 收跌约 10%，Nebius (NBIS-US) 下跌约 7%，延续近期因高额借贷引发疑虑的震荡走势。

一名 AI 基础建设公司主管表示，大量尚无信用评等的企业投入这个市场，正让投资人感到不安。

黄仁勋对需求前景仍抱持乐观看法。他表示，从基本面来看，市场对新型云端业者的需求极为强劲。不过，辉达也持有多家相关公司的股权，是这波算力扩张的重要参与者。

如何加快算力上线，是这次大会的另一项主轴。

黄仁勋发表DSX POD，将Vera Rubin运算系统、网络、供电与液冷设备预先集成于模块化货柜，将7座Vera Rubin AI机柜装进一个货柜，并在工厂完成组装与测试后出货，并可通过一般道路运输，借此缩短部署时间，最快可于 14天 内完成部署并投入运作。

黄仁勋指出，数据中心延后激活，可能造成数十亿美元营收损失。若能将更多集成工作提前移至供应链完成，就有望加快设施上线速度。

大型算力需求者也开始寻找较小规模的部署机会。 9 月媒体引述消息人士报导，OpenAI 与 Anthropic 正洽寻较小型的 AI 数据中心交易，以取得所需算力。

然而，加快部署仍须庞大资金支撑。高盛估计，2026 年至 2031 年间，涵盖运算、数据中心与电力的 AI 相关资本支出，合计可能达约 7.6 兆美元。黄仁勋则在周三的大会上表示，一座 1 吉瓦 (GW) 数据中心的建置成本约为 500 亿美元。

黄仁勋周四接受访问时指出，目前缺少的是支撑成长所需的营运资金。由于 AI 各领域同时出现庞大需求，资金供给因此吃紧。

「资金需求远大于可取得的资金。」黄仁勋表示，但他也相信，这个问题最终会获得解决。

一名 AI 基础建设融资公司的主管表示，资金很快就会成为产业发展的瓶颈。随着算力需求持续扩张，业者除了设法取得芯片、电力与机房，也必须证明自己有能力筹措并承担建设所需的资金。