《CNBC》週五 (23 日) 報導，輝達 (NVDA-US) 柏林 GTC 大會展現人工智慧 (AI) 基礎建設的龐大商機，但場邊討論也浮現另一層隱憂：隨著業者大舉借貸擴建，資金供給能否跟上投資需求，正成為產業關注焦點。輝達執行長黃仁勳直言，市場對資金的需求遠高於目前可取得的規模。

柏林 GTC 是黃仁勳為期約一週半歐洲行的重要壓軸。他 21 日在行程中會晤多國領袖、發表新產品，也在台上與小型機器鴨互動。不過，熱鬧的展示之外，與會的 AI 基礎建設業者、投資人及資料中心供應商，談論的重點包括 新型雲端業者的財務壓力、小型資料中心部署，以及資金取得難度。

大會最後一天，提供 AI 算力租賃服務的新型雲端業者 (neocloud) 股價再遭重挫。

CoreWeave (CRWV-US) 週四 (22日) 收跌約 10%，Nebius (NBIS-US) 下跌約 7%，延續近期因高額借貸引發疑慮的震盪走勢。

一名 AI 基礎建設公司主管表示，大量尚無信用評等的企業投入這個市場，正讓投資人感到不安。

黃仁勳對需求前景仍抱持樂觀看法。他表示，從基本面來看，市場對新型雲端業者的需求極為強勁。不過，輝達也持有多家相關公司的股權，是這波算力擴張的重要參與者。

如何加快算力上線，是這次大會的另一項主軸。

黃仁勳發表DSX POD，將Vera Rubin運算系統、網路、供電與液冷設備預先整合於模組化貨櫃，將7座Vera Rubin AI機櫃裝進一個貨櫃，並在工廠完成組裝與測試後出貨，並可透過一般道路運輸，藉此縮短部署時間，最快可於 14天 內完成部署並投入運作。

黃仁勳指出，資料中心延後啟用，可能造成數十億美元營收損失。若能將更多整合工作提前移至供應鏈完成，就有望加快設施上線速度。

大型算力需求者也開始尋找較小規模的部署機會。 9 月媒體引述消息人士報導，OpenAI 與 Anthropic 正洽尋較小型的 AI 資料中心交易，以取得所需算力。

然而，加快部署仍須龐大資金支撐。高盛估計，2026 年至 2031 年間，涵蓋運算、資料中心與電力的 AI 相關資本支出，合計可能達約 7.6 兆美元。黃仁勳則在週三的大會上表示，一座 1 吉瓦 (GW) 資料中心的建置成本約為 500 億美元。

黃仁勳週四接受訪問時指出，目前缺少的是支撐成長所需的營運資金。由於 AI 各領域同時出現龐大需求，資金供給因此吃緊。

「資金需求遠大於可取得的資金。」黃仁勳表示，但他也相信，這個問題最終會獲得解決。

一名 AI 基礎建設融資公司的主管表示，資金很快就會成為產業發展的瓶頸。隨著算力需求持續擴張，業者除了設法取得晶片、電力與機房，也必須證明自己有能力籌措並承擔建設所需的資金。