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蔷琵预报较欧美贴近实际路线 气象署引进AI模式提升准确度

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TL;DR · 这代表什么

回顾18日周日,蔷琵台风距离台湾还有2000多公里距离之际,当天气象署就预告,发布海上警报几率大,更不排除陆上警报可能,而在隔天周一(19日),从气象专家贾新兴留下的纪录显示,气象署预测路径,较欧美穿心台路径偏东,也更贴近后续台风的真实路径,气象署指出,自2024年导入AI,确实在路径预报表现不错。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

回顾18日周日,蔷琵台风距离台湾还有2000多公里距离之际,当天气象署就预告,发布海上警报几率大,更不排除陆上警报可能,而在隔天周一(19日),从气象专家贾新兴留下的纪录显示,气象署预测路径,较欧美穿心台路径偏东,也更贴近后续台风的真实路径,气象署指出,自2024年导入AI,确实在路径预报表现不错。 中央气象署预报中心副主任伍婉华指出,「AI模式它本身的优点,我们这几年用来的感觉、校验的心得是这样,它在路径预报的误差、路径预报可以提供比较好的数据给我们参考,但是可能在比较偏风的影响,或是雨量的影响这部分,还需要再精进。

」气象署强调,传统电脑模式以及AI模式,都是重要的预报参考来源,也并非是哪个模式就比较准,AI的加入让参考数据更多元,但一次生成数十组到上百组可参考结果也是挑战。 另外,为更准确掌握台风动态,中央气象署和台大、汉翔公司合作,在1万3000公尺高空,投放投落送仪器,进行台风观测任务,搜集从高空到接近海面的温度、气压等气象数据,来掌握台风环流结构。 台大大地科学系教授林博雄表示,「飞上去的时候,因应情况来调整一下,因为台风并不是完完全全那么正圆型,这次这个台风呢,稍微有些不一样,是北边比较壮大,南边比较短一点。

」目前海上的气象观测数据,相对稀少,加上不同数值的预报模式,仍有差异,通过观测任务,取得的气象数据,可以做为台风分析及预报的重要依据;计划从2003年推动以来,已经完成92架次的飞行观测,也对提升台湾的台风监测能力,以及预报准确度有很大帮助。

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回顾18日周日,蔷琵台风距离台湾还有2000多公里距离之际,当天气象署就预告,发布海上警报几率大,更不排除陆上警报可能,而在隔天周一(19日),从气象专家贾新兴留下的纪录显示,气象署预测路径,较欧美穿心台路径偏东,也更贴近后续台风的真实路径,气象署指出,自2024年导入AI,确实在路径预报表现不错。

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另外,为更准确掌握台风动态,中央气象署和台大、汉翔公司合作,在1万3000公尺高空,投放投落送仪器,进行台风观测任务,搜集从高空到接近海面的温度、气压等气象数据,来掌握台风环流结构。

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目前海上的气象观测数据,相对稀少,加上不同数值的预报模式,仍有差异,通过观测任务,取得的气象数据,可以做为台风分析及预报的重要依据;计划从2003年推动以来,已经完成92架次的飞行观测,也对提升台湾的台风监测能力,以及预报准确度有很大帮助。

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常见问题(FAQ)

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回顾18日周日,蔷琵台风距离台湾还有2000多公里距离之际,当天气象署就预告,发布海上警报几率大,更不排除陆上警报可能,而在隔天周一(19日),从气象专家贾新兴留下的纪录显示,气象署预测路径,较欧美穿心台路径偏东,也更贴近后续台风的真实路径,气象署指出,自2024年导入AI,确实在路径预报表现不错。

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另外,为更准确掌握台风动态,中央气象署和台大、汉翔公司合作,在1万3000公尺高空,投放投落送仪器,进行台风观测任务,搜集从高空到接近海面的温度、气压等气象数据,来掌握台风环流结构。 目前海上的气象观测数据,相对稀少,加上不同数值的预报模式,仍有差异,通过观测任务,取得的气象数据,可以做为台风分析及预报的重要依据;计划从2003年推动以来,已经完成92架次的飞行观测,也对提升台湾的台风监测能力,以及预报准确度有很大帮助。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:公視新聞網(https://news.pts.org.tw/article/832735)。原文發布時間:2026-10-23。