回顧18日週日，薔琵颱風距離台灣還有2000多公里距離之際，當天氣象署就預告，發布海上警報機率大，更不排除陸上警報可能，而在隔天週一（19日），從氣象專家賈新興留下的紀錄顯示，氣象署預測路徑，較歐美穿心颱路徑偏東，也更貼近後續颱風的真實路徑，氣象署指出，自2024年導入AI，確實在路徑預報表現不錯。 中央氣象署預報中心副主任伍婉華指出，「AI模式它本身的優點，我們這幾年用來的感覺、校驗的心得是這樣，它在路徑預報的誤差、路徑預報可以提供比較好的資料給我們參考，但是可能在比較偏風的影響，或是雨量的影響這部分，還需要再精進。

」氣象署強調，傳統電腦模式以及AI模式，都是重要的預報參考來源，也並非是哪個模式就比較準，AI的加入讓參考資料更多元，但一次生成數十組到上百組可參考結果也是挑戰。 另外，為更準確掌握颱風動態，中央氣象署和台大、漢翔公司合作，在1萬3000公尺高空，投放投落送儀器，進行颱風觀測任務，蒐集從高空到接近海面的溫度、氣壓等氣象資料，來掌握颱風環流結構。 台大大地科學系教授林博雄表示，「飛上去的時候，因應情況來調整一下，因為颱風並不是完完全全那麼正圓型，這次這個颱風呢，稍微有些不一樣，是北邊比較壯大，南邊比較短一點。

」目前海上的氣象觀測資料，相對稀少，加上不同數值的預報模式，仍有差異，透過觀測任務，取得的氣象資料，可以做為颱風分析及預報的重要依據；計畫從2003年推動以來，已經完成92架次的飛行觀測，也對提升台灣的颱風監測能力，以及預報準確度有很大幫助。