黄仁勋在 NVIDIA GTC Berlin 主题演讲后，多家企业接续公布与 NVIDIA 的合作计划及产品进展，合作范围从企业代理式 AI、芯片设计与数据中心供电，延伸至工业虚拟双生、自动驾驶与边缘 AI 视觉。 从这波发布内容来看，AI 竞赛的焦点正由模型与算力，进一步扩及支撑 AI 长时间运作的软硬件、电力和实际部署环境。 代理式 AI 开始进入企业部署阶段，运算资源、资安治理与成本控管也成为导入时必须一并处理的课题。

戴尔科技集团（NYSE：DELL）宣布扩大 Dell AI Factory with NVIDIA，布局从桌边开发系统、企业服务到数据中心平台；戴尔表示，采用该平台的企业已超过 6,500 家，较上一季公布的 5,000 家增加。 戴尔此次公布的方案横跨 AI 软件生态系、安全架构与硬件平台。 软件方面，Reflection 的开放权重模型 Beam 已通过平台验证；戴尔也添加与 Dynatrace、Mistral、Fogsphere 等业者合作的解决方案，涵盖 AI 可观测性、知识助理、代理式 AI 平台与电脑视觉，并将 SUSE Linux 纳入支持的软件堆栈。 代理程序要在企业环境中运行，还涉及权限、数据和系统安全。

戴尔提出分层式安全架构，结合以硬件为基础的信任机制、NVIDIA OpenShell 参考架构与 Red Hat AI Factory 软件，分别处理基础架构信任、运行阶段治理及平台协调。 戴尔另通过 Dell Managed Services for AI 协助企业管理资源配置、访问权限与 AI 使用成本。 桌边运算则是戴尔此次布局的另一部分。 Dell Deskside Agentic AI 添加参考部署范本，涵盖代理式程序开发、NVIDIA NemoClaw、Hermes Agent 等情境，目标是协助企业从单一开发者应用，扩展至 1,000 台以上系统。

硬件方面，Dell Pro Precision with GB10 将推出 64GB 统一内存配置，并可通过两台或四台系统组成集群；搭载 GB300 的 Windows 版本则标示最高 748GB 一致性内存与 20 petaflops FP4 运算性能。 数据中心端，戴尔公布货柜式 Modular Data Center with NVIDIA DSX POD，集成运算、保存、网络、机架电力与液冷系统；另有可在 48U 机架配置 256 颗 NVIDIA Vera CPU 的 PowerEdge M9882，将代理协调、工具使用、代码运行等工作与 GPU 推论分工。

戴尔也推出搭载 Groq 3 LPU 的 XE9810 推论服务器，以及面向一般机架环境的 Vera CPU 系统。 戴尔科技董事长暨首席执行官 Michael Dell 表示，企业正重新配置预算，将 AI 基础架构视为带动业务成长与生产力的关键。 NVIDIA 创办人暨首席执行官黄仁勋则指出，AI 代理具备推理、使用工具和学习能力，需要新的运算系统支持。 戴尔此次公布的内容，正是试图把这类工作负载从桌边开发延伸至企业级部署与数据中心运算。 Dell Pro Precision with GB10。 （戴尔提供）