黃仁勳在 NVIDIA GTC Berlin 主題演講後，多家企業接續公布與 NVIDIA 的合作計畫及產品進展，合作範圍從企業代理式 AI、晶片設計與資料中心供電，延伸至工業虛擬雙生、自動駕駛與邊緣 AI 視覺。 從這波發布內容來看，AI 競賽的焦點正由模型與算力，進一步擴及支撐 AI 長時間運作的軟硬體、電力和實際部署環境。 代理式 AI 開始進入企業部署階段，運算資源、資安治理與成本控管也成為導入時必須一併處理的課題。

戴爾科技集團（NYSE：DELL）宣布擴大 Dell AI Factory with NVIDIA，布局從桌邊開發系統、企業服務到資料中心平台；戴爾表示，採用該平台的企業已超過 6,500 家，較上一季公布的 5,000 家增加。 戴爾此次公布的方案橫跨 AI 軟體生態系、安全架構與硬體平台。 軟體方面，Reflection 的開放權重模型 Beam 已通過平台驗證；戴爾也新增與 Dynatrace、Mistral、Fogsphere 等業者合作的解決方案，涵蓋 AI 可觀測性、知識助理、代理式 AI 平台與電腦視覺，並將 SUSE Linux 納入支援的軟體堆疊。 代理程式要在企業環境中執行，還涉及權限、資料和系統安全。

戴爾提出分層式安全架構，結合以硬體為基礎的信任機制、NVIDIA OpenShell 參考架構與 Red Hat AI Factory 軟體，分別處理基礎架構信任、執行階段治理及平台協調。 戴爾另透過 Dell Managed Services for AI 協助企業管理資源配置、存取權限與 AI 使用成本。 桌邊運算則是戴爾此次布局的另一部分。 Dell Deskside Agentic AI 新增參考部署範本，涵蓋代理式程式開發、NVIDIA NemoClaw、Hermes Agent 等情境，目標是協助企業從單一開發者應用，擴展至 1,000 台以上系統。

硬體方面，Dell Pro Precision with GB10 將推出 64GB 統一記憶體配置，並可透過兩台或四台系統組成叢集；搭載 GB300 的 Windows 版本則標示最高 748GB 一致性記憶體與 20 petaflops FP4 運算效能。 資料中心端，戴爾公布貨櫃式 Modular Data Center with NVIDIA DSX POD，整合運算、儲存、網路、機架電力與液冷系統；另有可在 48U 機架配置 256 顆 NVIDIA Vera CPU 的 PowerEdge M9882，將代理協調、工具使用、程式碼執行等工作與 GPU 推論分工。

戴爾也推出搭載 Groq 3 LPU 的 XE9810 推論伺服器，以及面向一般機架環境的 Vera CPU 系統。 戴爾科技董事長暨執行長 Michael Dell 表示，企業正重新配置預算，將 AI 基礎架構視為帶動業務成長與生產力的關鍵。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳則指出，AI 代理具備推理、使用工具和學習能力，需要新的運算系統支援。 戴爾此次公布的內容，正是試圖把這類工作負載從桌邊開發延伸至企業級部署與資料中心運算。 Dell Pro Precision with GB10。 （戴爾提供）