工业 AI 的下一步，不只是在既有流程中加入生成式 AI，而是让 AI 代理能理解工程与制造脉络，协助处理跨工具、跨阶段的工作。 达梭系统（Dassault Systèmes，巴黎泛欧证交所：DSY.PA）在 NVIDIA GTC Berlin 2026 展示虚拟双生、产业世界模型与虚拟助手，呈现代理式 AI 如何应用于工程设计、制造、科学研究及 AI 工厂规划。 达梭系统展示的虚拟助手 AURA、LEO 和 MARIE，可在长时间任务中进行推理、规划与运行。 以工程设计为例，虚拟助手可协助工程师从需求定义、方案评估到设计探索，利用运算能力比较更多可能性；新闻稿同时强调，工程师仍掌握设计决策，AI 扮演协作与扩展探索范围的角色。

制造场景则通过达梭系统 DELMIA 应用呈现，让制造商以生产系统的虚拟双生探索端到端流程。 虚拟双生是以数字模型呈现实体产品、设备或系统，并将其行为与相关数据纳入仿真和分析；在工厂规划中，这类模型可用来查看生产流程和系统配置，再评估不同设计选项。 达梭系统也展示科学研究与 AI 工厂工程设计。 MARIE 结合其科学知识与 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，支持生物、化学及药物研发相关工作流程；在 AI 工厂方面，则以虚拟双生、基于模型的系统工程（MBSE）和虚拟助手 LEO，依 NVIDIA DSX 参考架构进行设计、仿真与验证。

这些展示延续达梭系统今年稍早宣布与 NVIDIA 创建长期策略合作的方向，将虚拟双生与 NVIDIA 的 AI 工具结合，探索 AI 代理在工业流程中的运用。 此次新闻稿以大会展示和应用情境为主，尚未提供相关方案普遍商用或大规模部署的信息；因此，现阶段更适合视为双方展示工业 AI 工作流程的进展，而非已全面落地的工厂成果。 达梭系统和Vertiv合作推进下一代人工智能基础设施的基于模型的设计、工程和验证。 （达梭提供）