工業 AI 的下一步，不只是在既有流程中加入生成式 AI，而是讓 AI 代理能理解工程與製造脈絡，協助處理跨工具、跨階段的工作。 達梭系統（Dassault Systèmes，巴黎泛歐證交所：DSY.PA）在 NVIDIA GTC Berlin 2026 展示虛擬雙生、產業世界模型與虛擬助手，呈現代理式 AI 如何應用於工程設計、製造、科學研究及 AI 工廠規劃。 達梭系統展示的虛擬助手 AURA、LEO 和 MARIE，可在長時間任務中進行推理、規劃與執行。 以工程設計為例，虛擬助手可協助工程師從需求定義、方案評估到設計探索，利用運算能力比較更多可能性；新聞稿同時強調，工程師仍掌握設計決策，AI 扮演協作與擴展探索範圍的角色。

製造場景則透過達梭系統 DELMIA 應用呈現，讓製造商以生產系統的虛擬雙生探索端到端流程。 虛擬雙生是以數位模型呈現實體產品、設備或系統，並將其行為與相關資料納入模擬和分析；在工廠規劃中，這類模型可用來檢視生產流程和系統配置，再評估不同設計選項。 達梭系統也展示科學研究與 AI 工廠工程設計。 MARIE 結合其科學知識與 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，支援生物、化學及藥物研發相關工作流程；在 AI 工廠方面，則以虛擬雙生、基於模型的系統工程（MBSE）和虛擬助手 LEO，依 NVIDIA DSX 參考架構進行設計、模擬與驗證。

這些展示延續達梭系統今年稍早宣布與 NVIDIA 建立長期策略合作的方向，將虛擬雙生與 NVIDIA 的 AI 工具結合，探索 AI 代理在工業流程中的運用。 此次新聞稿以大會展示和應用情境為主，尚未提供相關方案普遍商用或大規模部署的資訊；因此，現階段更適合視為雙方展示工業 AI 工作流程的進展，而非已全面落地的工廠成果。 達梭系統和Vertiv合作推進下一代人工智慧基礎設施的基於模型的設計、工程和驗證。 （達梭提供）