​让设备听懂语音、辨识手势，​AI模型如何装进资源有限的单片机，​成为终端产品开发的一大挑战。 雅特力科技推出AT32 AI Studio一站式边缘AI开发平台，集成数据处理、​模型训练与优化、仿真验证及代码产生，​协助开发者将AI模型部署至AT32单片机，拓展智能家庭、​工业控制与穿戴设备等应用。 ​ 开发流程一站串接 减少工具切换与重复设置 AI模型从开发到实际运作，须经过数据整理、训练、验证及软件集成等环节。 雅特力表示，AT32 AI Studio将相关功能集中于统一开发环境，减少开发者在不同工具间切换与重复配置，让模型能更顺利衔接AT32应用开发。

平台通过图形化流程，协助开发者掌握各阶段操作，并以自动化代码产生功能，将优化后的模型转换为适用于AT32平台的嵌入式代码，目标是缩短算法验证到产品实作的开发周期。 模型瘦身降低负担 兼顾辨识精度与硬件限制 终端设备的内存、运算能力与功耗条件各有不同，模型即使能在电脑上运行，也未必能直接搬进单片机。 模型规模与资源需求，往往是产品开发必须先解决的问题。 雅特力指出，AT32 AI Studio提供量化、压缩等模型优化工具，降低保存与计算资源需求，协助开发者在模型精度与运行效率间取得平衡。 平台也内置适合嵌入式应用的轻量级神经网络模型，作为开发基础。

为确认模型在目标硬件上的表现，平台将仿真评估与实际部署纳入流程，协助开发者查看模型精度、资源占用及运行性能，再衔接后续软件集成。 语音手势辨识登场 延伸工业异常侦测应用 雅特力表示，平台目前已应用于语音关键字辨识、运用ToF传感技术的手势辨识，以及工业异常侦测等场景。 开发者可结合AI算法与AT32单片机，为终端设备增加感知与判断功能，拓展人机交互及智能控制的应用空间。 专注于32比特单片机研发的雅特力，持续完善AT32软件生态与开发工具。 公司期望通过集成开发流程、模型优化与部署功能，降低嵌入式AI开发复杂度，推动更多智能应用从算法走进实际产品。