​讓設備聽懂語音、辨識手勢，​AI模型如何裝進資源有限的微控制器，​成為終端產品開發的一大挑戰。 雅特力科技推出AT32 AI Studio一站式邊緣AI開發平台，整合資料處理、​模型訓練與最佳化、模擬驗證及程式碼產生，​協助開發者將AI模型部署至AT32微控制器，拓展智慧家庭、​工業控制與穿戴裝置等應用。 ​ 開發流程一站串接 減少工具切換與重複設定 AI模型從開發到實際運作，須經過資料整理、訓練、驗證及軟體整合等環節。 雅特力表示，AT32 AI Studio將相關功能集中於統一開發環境，減少開發者在不同工具間切換與重複配置，讓模型能更順利銜接AT32應用開發。

平台透過圖形化流程，協助開發者掌握各階段操作，並以自動化程式碼產生功能，將最佳化後的模型轉換為適用於AT32平台的嵌入式程式碼，目標是縮短演算法驗證到產品實作的開發週期。 模型瘦身降低負擔 兼顧辨識精度與硬體限制 終端設備的記憶體、運算能力與功耗條件各有不同，模型即使能在電腦上執行，也未必能直接搬進微控制器。 模型規模與資源需求，往往是產品開發必須先解決的問題。 雅特力指出，AT32 AI Studio提供量化、壓縮等模型最佳化工具，降低儲存與計算資源需求，協助開發者在模型精度與執行效率間取得平衡。 平台也內建適合嵌入式應用的輕量級神經網路模型，作為開發基礎。

為確認模型在目標硬體上的表現，平台將模擬評估與實際部署納入流程，協助開發者檢視模型精度、資源占用及執行效能，再銜接後續軟體整合。 語音手勢辨識登場 延伸工業異常偵測應用 雅特力表示，平台目前已應用於語音關鍵字辨識、運用ToF感測技術的手勢辨識，以及工業異常偵測等場景。 開發者可結合AI演算法與AT32微控制器，為終端設備增加感知與判斷功能，拓展人機互動及智慧控制的應用空間。 專注於32位元微控制器研發的雅特力，持續完善AT32軟體生態與開發工具。 公司期望透過整合開發流程、模型最佳化與部署功能，降低嵌入式AI開發複雜度，推動更多智慧應用從演算法走進實際產品。