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不想再被「卡脖子」!DeepSeek加速降低辉达依赖 算力转向「这家大厂」

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TL;DR · 这代表什么

中国AI新创DeepSeek正深化与华为合作,试图降低对辉达(NVIDIA)的依赖。外媒披露,华为工程师已进驻DeepSeek办公室,将模型开发需求纳入下一代AI芯片设计;DeepSeek也计划最快今年底,使用华为升腾950DT芯片进行大规模预训练,合作范围从软件适配延伸至硬件设计。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

中国AI新创DeepSeek正深化与华为合作,试图降低对辉达(NVIDIA)的依赖。 外媒披露,华为工程师已进驻DeepSeek办公室,将模型开发需求纳入下一代AI芯片设计;DeepSeek也计划最快今年底,使用华为升腾950DT芯片进行大规模预训练,合作范围从软件适配延伸至硬件设计。 据《Investing.com》转引科技媒体《The Information》报导,知情人士透露,华为工程师将DeepSeek的回馈纳入芯片设计,包括模型如何运行运算、处理器之间如何传输数据,让后续硬件更贴近模型训练需求。

最快年底用升腾预训练 万颗芯片协作成考验 报导指出,DeepSeek使用升腾950DT进行预训练的相关测试仍在推进,年底启动的时程可能调整。 华为则计划将预定2027年第1季推出的下一代升腾960DT芯片,多数供应量优先提供给DeepSeek。 不过,大规模训练能否顺利完成,仍有技术与供应挑战。 报导指出,训练前沿模型可能需要超过1万颗华为芯片连续协作数周,除了运算能力,也考验芯片供应、数据传输效率及整套系统的稳定性。 开源工具降低转换门槛 尚未全面放弃辉达 软件方面,DeepSeek已于9月30日宣布,与华为合作开发适用升腾平台的程序工具,并开源运算及通信相关程序库。

据《路透》报导,DeepSeek表示,华为提供完整支持,双方共同推进以128颗升腾950芯片组成的超节点方案,并通过开源编程语言TileLang简化开发工作。 DeepSeek公开的TileKernels项目文档也显示,9月30日添加华为升腾支持后,同一套Python接口可分别在辉达GPU及华为NPU上运行,提供跨硬件平台的选择。 不过,这不代表DeepSeek已全面停用辉达;外媒报导明确指出,该公司仍寻求取得辉达先进处理器,目前的合作重点是扩大替代方案,降低对单一供应体系的依赖。 更多风传媒独家内幕: ‧ 华为哭了? 辉达传获中国350亿美元大单却喊「交不了货」 原因竟与台积电有关 ‧ 黄仁勋最害怕的事情发生了!

辉达中国AI芯片市占降至34% 华为紧追只差6个百分点 ‧ DeepSeek坦言「性能差辉达4倍」,为何仍大买16万颗华为芯片? 外媒:中国市场被放弃了

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中国AI新创DeepSeek正深化与华为合作,试图降低对辉达(NVIDIA)的依赖。

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外媒披露,华为工程师已进驻DeepSeek办公室,将模型开发需求纳入下一代AI芯片设计;DeepSeek也计划最快今年底,使用华为升腾950DT芯片进行大规模预训练,合作范围从软件适配延伸至硬件设计。

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最快年底用升腾预训练 万颗芯片协作成考验 报导指出,DeepSeek使用升腾950DT进行预训练的相关测试仍在推进,年底启动的时程可能调整。

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华为则计划将预定2027年第1季推出的下一代升腾960DT芯片,多数供应量优先提供给DeepSeek。

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报导指出,训练前沿模型可能需要超过1万颗华为芯片连续协作数周,除了运算能力,也考验芯片供应、数据传输效率及整套系统的稳定性。

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常见问题(FAQ)

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中国AI新创DeepSeek正深化与华为合作,试图降低对辉达(NVIDIA)的依赖。外媒披露,华为工程师已进驻DeepSeek办公室,将模型开发需求纳入下一代AI芯片设计;DeepSeek也计划最快今年底,使用华为升腾950DT芯片进行大规模预训练,合作范围从软件适配延伸至硬件设计。

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外媒披露,华为工程师已进驻DeepSeek办公室,将模型开发需求纳入下一代AI芯片设计;DeepSeek也计划最快今年底,使用华为升腾950DT芯片进行大规模预训练,合作范围从软件适配延伸至硬件设计。 最快年底用升腾预训练 万颗芯片协作成考验 报导指出,DeepSeek使用升腾950DT进行预训练的相关测试仍在推进,年底启动的时程可能调整。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11174828)。原文發布時間:2026-10-22。