ニュースノート · IDAEO AI News

#ニュースメディア

不想再被「卡脖子」!DeepSeek加速降低輝達依賴 算力轉向「這家大廠」

原文タイトル

発行者:

TL;DR · これは何を意味する?

中國AI新創DeepSeek正深化與華為合作,試圖降低對輝達(NVIDIA)的依賴。外媒披露,華為工程師已進駐DeepSeek辦公室,將模型開發需求納入下一代AI晶片設計;DeepSeek也計畫最快今年底,使用華為昇騰950DT晶片進行大規模預訓練,合作範圍從軟體適配延伸至硬體設計。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

日本語の全文翻訳を準備中です。以下は原文です。

中國AI新創DeepSeek正深化與華為合作,試圖降低對輝達(NVIDIA)的依賴。 外媒披露,華為工程師已進駐DeepSeek辦公室,將模型開發需求納入下一代AI晶片設計;DeepSeek也計畫最快今年底,使用華為昇騰950DT晶片進行大規模預訓練,合作範圍從軟體適配延伸至硬體設計。 據《Investing.com》轉引科技媒體《The Information》報導,知情人士透露,華為工程師將DeepSeek的回饋納入晶片設計,包括模型如何執行運算、處理器之間如何傳輸資料,讓後續硬體更貼近模型訓練需求。

最快年底用昇騰預訓練 萬顆晶片協作成考驗 報導指出,DeepSeek使用昇騰950DT進行預訓練的相關測試仍在推進,年底啟動的時程可能調整。 華為則計畫將預定2027年第1季推出的下一代昇騰960DT晶片,多數供應量優先提供給DeepSeek。 不過,大規模訓練能否順利完成,仍有技術與供應挑戰。 報導指出,訓練前沿模型可能需要超過1萬顆華為晶片連續協作數周,除了運算能力,也考驗晶片供應、資料傳輸效率及整套系統的穩定性。 開源工具降低轉換門檻 尚未全面放棄輝達 軟體方面,DeepSeek已於9月30日宣布,與華為合作開發適用昇騰平台的程式工具,並開源運算及通訊相關程式庫。

據《路透》報導,DeepSeek表示,華為提供完整支援,雙方共同推進以128顆昇騰950晶片組成的超節點方案,並透過開源程式語言TileLang簡化開發工作。 DeepSeek公開的TileKernels專案文件也顯示,9月30日新增華為昇騰支援後,同一套Python介面可分別在輝達GPU及華為NPU上運行,提供跨硬體平台的選擇。 不過,這不代表DeepSeek已全面停用輝達;外媒報導明確指出,該公司仍尋求取得輝達先進處理器,目前的合作重點是擴大替代方案,降低對單一供應體系的依賴。 更多風傳媒獨家內幕: ‧ 華為哭了? 輝達傳獲中國350億美元大單卻喊「交不了貨」 原因竟與台積電有關 ‧ 黃仁勳最害怕的事情發生了!

輝達中國AI晶片市占降至34% 華為緊追只差6個百分點 ‧ DeepSeek坦言「效能差輝達4倍」,為何仍大買16萬顆華為晶片? 外媒:中國市場被放棄了

引用可能な事実単位(F-Units)

中國AI新創DeepSeek正深化與華為合作,試圖降低對輝達(NVIDIA)的依賴。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

外媒披露,華為工程師已進駐DeepSeek辦公室,將模型開發需求納入下一代AI晶片設計;DeepSeek也計畫最快今年底,使用華為昇騰950DT晶片進行大規模預訓練,合作範圍從軟體適配延伸至硬體設計。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

最快年底用昇騰預訓練 萬顆晶片協作成考驗 報導指出,DeepSeek使用昇騰950DT進行預訓練的相關測試仍在推進,年底啟動的時程可能調整。

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

華為則計畫將預定2027年第1季推出的下一代昇騰960DT晶片,多數供應量優先提供給DeepSeek。

F4 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

報導指出,訓練前沿模型可能需要超過1萬顆華為晶片連續協作數周,除了運算能力,也考驗晶片供應、資料傳輸效率及整套系統的穩定性。

F5 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

よくある質問(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

中國AI新創DeepSeek正深化與華為合作,試圖降低對輝達(NVIDIA)的依賴。外媒披露,華為工程師已進駐DeepSeek辦公室,將模型開發需求納入下一代AI晶片設計;DeepSeek也計畫最快今年底,使用華為昇騰950DT晶片進行大規模預訓練,合作範圍從軟體適配延伸至硬體設計。

原文提到哪些關鍵數字?

外媒披露,華為工程師已進駐DeepSeek辦公室,將模型開發需求納入下一代AI晶片設計;DeepSeek也計畫最快今年底,使用華為昇騰950DT晶片進行大規模預訓練,合作範圍從軟體適配延伸至硬體設計。 最快年底用昇騰預訓練 萬顆晶片協作成考驗 報導指出,DeepSeek使用昇騰950DT進行預訓練的相關測試仍在推進,年底啟動的時程可能調整。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11174828)。原文發布時間:2026-10-22。