自动驾驶要从道路测试走向实际服务，除了车辆本身，还需要运算平台、传感器、软件与安全验证机制。 NVIDIA（辉达，NASDAQ：NVDA）21日在 GTC Berlin 表示，Bolt、Lucid、Mercedes-Benz、福斯商旅与货运业者 Einride，正展示采用 Hyperion 运算平台的自动驾驶应用；Volvo Cars 也采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack，推进自动驾驶技术。 Hyperion串联车厂与移动服务业者 Hyperion提供共通的车载运算与传感器架构，供车厂及移动服务业者开发 Level 3、Level 4 车辆与自驾出租车。

Bolt与NVIDIA将合作调整自驾软件，以配合欧洲道路环境，并集成Bolt的车队管理、营运能力与在地市场经验。 Bolt计划在取得主管机关核准后，于2027年先在马德里搜集实际道路数据，支持技术开发与验证。 Bolt与Lucid的整体规划，是未来在欧洲部署至少2.5万辆具Level 4能力的Lucid车款，并将德国列为优先市场之一。 这是未来部署目标，实际进程仍取决于车辆开发、道路数据搜集、法规核准及营运条件。 福斯商旅则展示采用Hyperion的 ID. Buzz AD 自动驾驶平台，支持多种自动驾驶系统开发与验证；Einride将相关技术用于自驾货运系统，让平台应用延伸至商用运输。

Mercedes-Benz正扩大采用Hyperion与Alpamayo Stack，以支持Level 3与Level 4自动驾驶开发。 公司也表示，与NVIDIA共同开发的 MB.DRIVE ASSIST PRO，正寻求在德国取得城市点对点驾驶辅助功能核准。 Volvo Cars则将结合Hyperion、Halos OS与Alpamayo Stack，推进未来车款的自动驾驶能力。 Halos SAFE串接仿真、道路测试与安全验证 自驾车必须在大量情境下确认系统表现，NVIDIA此次推出 Halos SAFE 评估框架，通过明确的测试情境及量化标准，串接仿真、软件回路与硬件回路测试、实际道路测试及车队监控，创建可追溯的安全验证数据。

dSPACE、IVEX与TÜV Rheinland参与相关评估流程，协助开发者查看系统在不同测试阶段的表现。 NVIDIA也公布Alpamayo 2 Edge、AlpaJudge、Foundation4D及Cosmos自驾数据工具，支持车载推理、驾驶决策评估、影像标注与仿真数据生成。 其中Alpamayo 2 Edge是针对车载运算设计的推理模型；其他工具则协助开发者整理车队数据、补足较少见的驾驶情境，并评估模型决策。 各项工具的供应时程不同，仍须依产品规划逐步推出。 NVIDIA创办人暨首席执行官黄仁勋表示，自驾出租车是机器人与物理AI进入大众市场的重要应用。

不过，各合作案目前分别处于展示、开发或规划阶段，并不代表车辆与服务已全面商用。 后续仍须观察安全验证、监管核准、实际营运成本与车队部署速度，才能判断自驾服务何时能从合作计划走向常态营运。