自動駕駛要從道路測試走向實際服務，除了車輛本身，還需要運算平台、感測器、軟體與安全驗證機制。 NVIDIA（輝達，NASDAQ：NVDA）21日在 GTC Berlin 表示，Bolt、Lucid、Mercedes-Benz、福斯商旅與貨運業者 Einride，正展示採用 Hyperion 運算平台的自動駕駛應用；Volvo Cars 也採用 Hyperion 與 Alpamayo Stack，推進自動駕駛技術。 Hyperion串聯車廠與移動服務業者 Hyperion提供共通的車載運算與感測器架構，供車廠及移動服務業者開發 Level 3、Level 4 車輛與自駕計程車。

Bolt與NVIDIA將合作調整自駕軟體，以配合歐洲道路環境，並整合Bolt的車隊管理、營運能力與在地市場經驗。 Bolt計畫在取得主管機關核准後，於2027年先在馬德里蒐集實際道路資料，支援技術開發與驗證。 Bolt與Lucid的整體規劃，是未來在歐洲部署至少2.5萬輛具Level 4能力的Lucid車款，並將德國列為優先市場之一。 這是未來部署目標，實際進程仍取決於車輛開發、道路資料蒐集、法規核准及營運條件。 福斯商旅則展示採用Hyperion的 ID. Buzz AD 自動駕駛平台，支援多種自動駕駛系統開發與驗證；Einride將相關技術用於自駕貨運系統，讓平台應用延伸至商用運輸。

Mercedes-Benz正擴大採用Hyperion與Alpamayo Stack，以支援Level 3與Level 4自動駕駛開發。 公司也表示，與NVIDIA共同開發的 MB.DRIVE ASSIST PRO，正尋求在德國取得城市點對點駕駛輔助功能核准。 Volvo Cars則將結合Hyperion、Halos OS與Alpamayo Stack，推進未來車款的自動駕駛能力。 Halos SAFE串接模擬、道路測試與安全驗證 自駕車必須在大量情境下確認系統表現，NVIDIA此次推出 Halos SAFE 評估框架，透過明確的測試情境及量化標準，串接模擬、軟體迴路與硬體迴路測試、實際道路測試及車隊監控，建立可追溯的安全驗證資料。

dSPACE、IVEX與TÜV Rheinland參與相關評估流程，協助開發者檢視系統在不同測試階段的表現。 NVIDIA也公布Alpamayo 2 Edge、AlpaJudge、Foundation4D及Cosmos自駕資料工具，支援車載推理、駕駛決策評估、影像標註與模擬資料生成。 其中Alpamayo 2 Edge是針對車載運算設計的推理模型；其他工具則協助開發者整理車隊資料、補足較少見的駕駛情境，並評估模型決策。 各項工具的供應時程不同，仍須依產品規劃逐步推出。 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，自駕計程車是機器人與物理AI進入大眾市場的重要應用。

不過，各合作案目前分別處於展示、開發或規劃階段，並不代表車輛與服務已全面商用。 後續仍須觀察安全驗證、監管核准、實際營運成本與車隊部署速度，才能判斷自駕服務何時能從合作計畫走向常態營運。