2026九合一选举倒数38天，近来信民协会与戴立安公布的「台北市长选战民调」引发热议，TPOC台湾议题研究中心今（21）日发布一系列县市长选情「AI民意仿真报告」，在桃园市长选情支持度方面，寻求连任的桃园市长张善政，大幅领先民进党对手黄世杰12.5个百分点。 TPOC分析指出，目前暂居落后的黄世杰，「知名度缺口」成为一大挑战。 ​AI仿真桃园选战，张善政、黄世杰谁领先？ ​ 根据「2026桃园市长选举AI民意仿真报告」，支持度方面，张善政46.8%、民进党黄世杰34.3%，双方差距12.5个百分点，另有15.4%尚未决定、3.5%都不支持或投废票。

看好度部分，张善政以48.5%领先黄世杰（34.9%）13.6个百分点，另有3.6%市民认为「两人机会差不多」、13%「很难说 / 无法判断」。 交叉分析显示，行政区方面，13区全数由张善政领先，差距最小的是新屋（+3.4）、观音（+5.1）、大园（+5.6）等滨海区；龙潭（+21.7）、平镇（+16.2）、杨梅（+15.6）、中坜（+15.3）等南桃园区块则领先最多。 （取自TPOC台湾议题研究中心网站） 桃园市长参选人知名度调查结果？ 另外，值得注意的是，调查在「好感度」问题中加入「不认识候选人」选项，以区分「不喜欢」与「不认识」。 结果显示，全体有3.7%表示不认识「候选人」，但中间选民高达10.1%、20至29岁为5.0%。

​TPOC分析，张善政的现任优势在中高龄族群中相当稳固；黄世杰若要追赶，则必须先补上知名度缺口，并把年轻与中间选民的「未表态」转为支持。 ​ 上述调查由TPOC台湾议题研究中心运行，模型运行日为2026年10月19日；研究母体为桃园市具投票资格的选举人，约184 万9千多人（依中选会 2024 年总统副总统选举选举人数）。 样本建构与规模： 本研究不采随机抽样，而是使用本中心的「Silicon Sampling 硅基样本技术」。

研究团队以大型语言模型（LLM），依桃园市选举人的性别、年龄、教育程度、历年政党票分布，以及各县市人口结构，按比例生成 AI 虚拟受众代理人（AI Agent），共 13,789 个，并对全部代理人施测，属于虚拟母体的全体普查。 使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型党性偏误已进行后处理。 误差说明： 本研究是对全体 13,789个 AI 代理人的普查仿真，不是几率抽样，所以不适用传统民调以常态分配计算的抽样误差。 研究限制： 代理人的意见来自模型对母体与舆情的推估，可能放大媒体能见度高的论述，并低估未表态或政治冷漠的族群。

TPOC也声明，结果由AI虚拟受众仿真产生，用来呈现在模型设置与社群语意环境下，虚拟人口的意向趋势与政情推演，可作为选情研判与策略兵推的参考。 本研究不是对真实选民进行的电话或实体抽样调查，不代表实际投票行为。 更多风传媒独家内幕： ‧ TPOC仿真民意》AI推测新北选情 李四川领先苏巧慧5个百分点 小草近半挺李 ‧ 沈伯洋真领先蒋万安17个百分点？ 柯文哲看「洋流逆袭民调」吐一句话 ‧ 新北民调》苏巧慧一步翻盘？ 选情惊人变化曝光 李四川、蒋万安「双北看好度」重挫