2026九合一選舉倒數38天，近來信民協會與戴立安公布的「台北市長選戰民調」引發熱議，TPOC台灣議題研究中心今（21）日發布一系列縣市長選情「AI民意模擬報告」，在桃園市長選情支持度方面，尋求連任的桃園市長張善政，大幅領先民進黨對手黃世杰12.5個百分點。 TPOC分析指出，目前暫居落後的黃世杰，「知名度缺口」成為一大挑戰。 ​AI模擬桃園選戰，張善政、黃世杰誰領先？ ​ 根據「2026桃園市長選舉AI民意模擬報告」，支持度方面，張善政46.8%、民進黨黃世杰34.3%，雙方差距12.5個百分點，另有15.4%尚未決定、3.5%都不支持或投廢票。

看好度部分，張善政以48.5%領先黃世杰（34.9%）13.6個百分點，另有3.6%市民認為「兩人機會差不多」、13%「很難說 / 無法判斷」。 交叉分析顯示，行政區方面，13區全數由張善政領先，差距最小的是新屋（+3.4）、觀音（+5.1）、大園（+5.6）等濱海區；龍潭（+21.7）、平鎮（+16.2）、楊梅（+15.6）、中壢（+15.3）等南桃園區塊則領先最多。 （取自TPOC台灣議題研究中心網站） 桃園市長參選人知名度調查結果？ 另外，值得注意的是，調查在「好感度」問題中加入「不認識候選人」選項，以區分「不喜歡」與「不認識」。 結果顯示，全體有3.7%表示不認識「候選人」，但中間選民高達10.1%、20至29歲為5.0%。

​TPOC分析，張善政的現任優勢在中高齡族群中相當穩固；黃世杰若要追趕，則必須先補上知名度缺口，並把年輕與中間選民的「未表態」轉為支持。 ​ 上述調查由TPOC台灣議題研究中心執行，模型執行日為2026年10月19日；研究母體為桃園市具投票資格的選舉人，約184 萬9千多人（依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數）。 樣本建構與規模： 本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。

研究團隊以大型語言模型（LLM），依桃園市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共 13,789 個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。 使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。 誤差說明： 本研究是對全體 13,789個 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。 研究限制： 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。

TPOC也聲明，結果由AI虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。 本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。 更多風傳媒獨家內幕： ‧ TPOC模擬民意》AI推測新北選情 李四川領先蘇巧慧5個百分點 小草近半挺李 ‧ 沈伯洋真領先蔣萬安17個百分點？ 柯文哲看「洋流逆襲民調」吐一句話 ‧ 新北民調》蘇巧慧一步翻盤？ 選情驚人變化曝光 李四川、蔣萬安「雙北看好度」重挫