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解决实体AI痛点!MIPI延伸手机、车用接口,聚焦低功耗与跨厂互通,放眼人形机器人应用

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TL;DR · 这代表什么

人形机器人要从展示台走进实际应用,除了AI模型与运算能力,大量相机、麦克风及触觉传感器产生的数据,如何在有限电力与空间内可靠传输,也是商业化必须跨过的门槛。MIPI联盟今(21)于台北展示日活动上指出,正将手机与车用市场累积的接口规范经验延伸至实体AI,通过低功耗连接、传感器集成及跨厂互通,支持人形机器人等新兴应用。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

人形机器人要从展示台走进实际应用,除了AI模型与运算能力,大量相机、麦克风及触觉传感器产生的数据,如何在有限电力与空间内可靠传输,也是商业化必须跨过的门槛。 MIPI联盟今(21)于台北展示日活动上指出,正将手机与车用市场累积的接口规范经验延伸至实体AI,通过低功耗连接、传感器集成及跨厂互通,支持人形机器人等新兴应用。 对一般用户而言,MIPI可能是陌生的名称,但它制定的规范,已应用在手机相机、屏幕与其他零组件的连接上。 成立于2003年的MIPI联盟(MIPI Alliance),是制定设备内部有线接口规范的国际产业组织,让不同厂商的零组件依共同规则交换数据,协助产品设计兼顾带宽、延迟、耗电与兼容性。

MIPI联盟运行董事Peter Lefkin表示,目前全球会员已超过400家,台湾会员达34家;约半数会员参与车用领域,也约有半数涉足物联网。 包括辉达(NVIDIA),三星,联发科,德州仪器(TI)等都是会员。 这个从手机相机与显示接口起家的组织,应用范围已扩展至车用、工业、医疗及穿戴设备。 Lefkin指出:「AI不只正在改变设备能做什么,也改变了设备与系统的设计架构。 」他也进一步说明,当应用从手机延伸至车辆与机器人,连接需求必须从整体系统看待,「不只是把相机接到处理器」,还要让不同协定、软件与硬件能够共同运作。

人形机器人走向商业化 成熟接口降低集成负担 MIPI A-PHY工作小组共同主席Edo Cohen表示,人形机器人正从原型与展示阶段走向生产及商业化,成熟规范与更广泛的供应商生态系,可让制造商取得低功耗、高性能的组件,并通过多家供应商合作,改善成本与供应链韧性。 为厘清相关需求,MIPI今年4月成立实体AI共同兴趣小组(Physical AI Birds of a Feather,BoF),开放会员与非会员参加。 Cohen说,小组每月进行讨论,目的是梳理人形机器人的架构,以及标准化能在哪些环节提供协助,目前仍处于评估既有规范如何沿用或扩充的阶段。

从接口分工来看,相机、雷达与光达数据可运用CSI-2;四肢上的压力、触觉等相对低速传感器,则可通过I3C连接。 保存部分可采用M-PHY与UniPro支持的UFS快闪保存接口,再搭配显示、音频、资安与调试相关规范,支持系统不同环节的集成。 这些规范的价值,在于让制造商能利用既有技术与供应链,减少重复开发连接方式的负担。 不过,相关工作目前着重接口与架构需求,尚不能视为已完成一套统一的人形机器人标准。 AI眼镜要随时待命 先让传感器判断何时唤醒系统 同样的连接挑战,也出现在体积更小的AR眼镜。

MIPI联盟技术行销顾问Ian Smith表示,用户期待新一代眼镜能随时聆听关键字、辨识周遭情境,甚至在设备端完成即时语音翻译,同时具备高分辨率影像、快速回应与全天续航。 要同时满足这些需求,关键之一是降低不必要的运转耗电。 Smith说,相机接口可通过事件唤醒机制,让相机持续监看环境,系统其他部分则休眠,等到侦测重要事件再唤醒处理器。 如此可减少整个系统持续运作的需要。 「我们可以把边缘推向传感器,尽可能接近实体世界。 」Smith指出,边缘AI的处理位置可以更靠近数据源;例如具备相应处理能力的麦克风端,可搭配SoundWire I3S(SWI3S)接口支持系统唤醒、软件更新,以及音频与控制消息的集成传输。

线路数量也是眼镜设计的瓶颈。 他举例,目前转轴可能需要容纳12至16条线,未来通过接口演进,希望缩减为少数几对线,降低布线复杂度。 这些是支持更轻巧、省电产品的技术方向,实际续航与功能仍取决于整体产品设计。 车用已有量产案例 跨厂互通成为规模化基础 相较于仍在探索架构的人形机器人,车用市场已提供MIPI接口落地的案例。 Cohen介绍,A-PHY是支持长距离数据连接的实体层规范,可将相机、传感器及显示数据传至车内处理系统,连接距离最长15公尺;当日演示文稿列出的v2.0版本,最高下行速率为32Gbps。

MIPI表示,A-PHY已于2025年随采用该技术的车款进入量产,联盟并于今年5月推出兼容性计划,接着在美国及欧洲展示四家公司的设备互通。 Cohen强调,要形成有力的标准,必须有多家供应商与互通能力。 对系统厂而言,除了确认单一组件的传输性能,也需要验证不同厂商的产品能否共同运作。 兼容性计划与互通展示,正是创建这种信心的环节。 车用与人形机器人虽有不同需求,但在多传感器、集中式运算及可靠传输等部分具有相似性。 MIPI希望将车用累积的接口经验,作为拓展实体AI应用的基础。 中国产业快速发展 MIPI回应区域标准分化疑虑 现场媒体也关注,中国人形机器人产业快速发展、形成聚落后,是否可能出现各地采用不同规范的情况。

Lefkin表示,中国与台湾都有企业持续加入MIPI,参与合作并在产品中实作相关规范。 虽然部分市场会有局部标准,但在MIPI所处的接口层次,企业仍能看到共同规范的好处。 针对标准分化的疑虑,他表示:「我不认为这必然是很大的风险。 」 Cohen补充,区域差异可能出现在较高层的功能安全或资安实作,而相关架构可容纳不同地区的需求,因此不必然影响底层接口的共通性。 对台湾业者而言,既有手机与电子产业的开发经验,也可成为切入新应用的起点。 Lefkin在回答欢迎哪些台湾公司加入时表示,无论新创或大型企业,都可能运用MIPI规范创建利基产品;手机产业累积的规模,有助降低进入部分市场的成本,让不同开发者延伸出更多应用。

MIPI联盟今(21)日举办记者会(左起:MIPI A-PHY工作小组共同主席Edo Cohen、MIPI联盟资深技术行销顾问Ian Smith、MIPI联盟运行董事Peter Lefkin)。 (魏鑫阳摄)

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人形机器人要从展示台走进实际应用,除了AI模型与运算能力,大量相机、麦克风及触觉传感器产生的数据,如何在有限电力与空间内可靠传输,也是商业化必须跨过的门槛。

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成立于2003年的MIPI联盟(MIPI Alliance),是制定设备内部有线接口规范的国际产业组织,让不同厂商的零组件依共同规则交换数据,协助产品设计兼顾带宽、延迟、耗电与兼容性。

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MIPI联盟运行董事Peter Lefkin表示,目前全球会员已超过400家,台湾会员达34家;约半数会员参与车用领域,也约有半数涉足物联网。

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为厘清相关需求,MIPI今年4月成立实体AI共同兴趣小组(Physical AI Birds of a Feather,BoF),开放会员与非会员参加。

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人形机器人要从展示台走进实际应用,除了AI模型与运算能力,大量相机、麦克风及触觉传感器产生的数据,如何在有限电力与空间内可靠传输,也是商业化必须跨过的门槛。MIPI联盟今(21)于台北展示日活动上指出,正将手机与车用市场累积的接口规范经验延伸至实体AI,通过低功耗连接、传感器集成及跨厂互通,支持人形机器人等新兴应用。

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MIPI联盟今(21)于台北展示日活动上指出,正将手机与车用市场累积的接口规范经验延伸至实体AI,通过低功耗连接、传感器集成及跨厂互通,支持人形机器人等新兴应用。 成立于2003年的MIPI联盟(MIPI Alliance),是制定设备内部有线接口规范的国际产业组织,让不同厂商的零组件依共同规则交换数据,协助产品设计兼顾带宽、延迟、耗电与兼容性。

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原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11174516)。原文發布時間:2026-10-21。