针对近期市场传出「中国超过一半AI运算能力用于制作微短剧」的说法，中国科技业者与官方媒体相继发声澄清，强调AI产业发展并未偏离技术研发主轴。

另根据当地自媒体分析，虽然生成式 AI 大幅降低了短剧制作门槛，但产业数据显示，目前上线的微短剧中播放量破亿者仅为少数，估计约有 98.7% 的 AI 短剧无法回收成本，凸显出算力投入与实际商业获利之间的巨大落差。

本次争端源于上市企业「中文在线」在投资人关系活动记录中披露的数据，显示中国大陆 AI Token(词元)总消耗量中，有 55% 用于微短剧及视频生成，24% 流向电商广告，真正投入基础研发的比重仅占 15%。此数据随即引发外界对 AI 资源分配不均与技术发展转向娱乐化之疑虑。

对此，字节跳动(ByteDance)旗下豆包公关负责人刘星公开表示，该算力数据「有些不靠谱」。刘星澄清，以字节跳动自身的算力分配来看，公司总运算能力中仅有约 10% 用于视频生成模型的训练与推论。

业界分析指出，Token 消耗量高主要源于视频生成的运算密度，例如生成 1 秒 1080p 视频需消耗约 5 万 Token，反映的是媒介特性而非实体算力的配置占比。

中共党媒《人民日报》则在「人民锐评」发表评论文章，反驳「中国AI发展跑偏论」。文章认为，Token 消耗流向仅反映市场消费状况，并非国家 AI 产业资源投入的总帐，更不能等同于技术研发方向。文章强调，中国政府已将「人工智能+科学技术」列为重点行动，并持续推动十万卡级超智融合算力资源池等基础建设，内核技术研发并未偏离轨道。