針對近期市場傳出「中國超過一半AI運算能力用於製作微短劇」的說法，中國科技業者與官方媒體相繼發聲澄清，強調AI產業發展並未偏離技術研發主軸。

另根據當地自媒體分析，雖然生成式 AI 大幅降低了短劇製作門檻，但產業數據顯示，目前上線的微短劇中播放量破億者僅為少數，估計約有 98.7% 的 AI 短劇無法回收成本，凸顯出算力投入與實際商業獲利之間的巨大落差。

本次爭端源於上市企業「中文線上」在投資人關係活動記錄中披露的數據，顯示中國大陸 AI Token(詞元)總消耗量中，有 55% 用於微短劇及影片生成，24% 流向電商廣告，真正投入基礎研發的比重僅占 15%。此數據隨即引發外界對 AI 資源分配不均與技術發展轉向娛樂化之疑慮。

對此，字節跳動(ByteDance)旗下豆包公關負責人劉星公開表示，該算力數據「有些不靠譜」。劉星澄清，以字節跳動自身的算力分配來看，公司總運算能力中僅有約 10% 用於影片生成模型的訓練與推論。

業界分析指出，Token 消耗量高主要源於影片生成的運算密度，例如生成 1 秒 1080p 影片需消耗約 5 萬 Token，反映的是媒介特性而非實體算力的配置占比。

中共黨媒《人民日報》則在「人民銳評」發表評論文章，反駁「中國AI發展跑偏論」。文章認為，Token 消耗流向僅反映市場消費狀況，並非國家 AI 產業資源投入的總帳，更不能等同於技術研發方向。文章強調，中國政府已將「人工智慧+科學技術」列為重點行動，並持續推動十萬卡級超智融合算力資源池等基礎建設，核心技術研發並未偏離軌道。