研究人员开发出一款AI工具，只需一张脸部照片，就能预测癌症患者的存活几率，辅助医师的直觉判断，并有望协助制定治疗决策，尤其是在医疗数据不足的情况下。

这项发表于《刺络针数字健康》（The Lancet Digital Health）的最新研究指出，该模型经由训练用以估算个人年龄，或针对癌症患者评估其存活率。

团队运用了超过 4,000 万张人脸影像以及 3 万多名癌症患者（其中多数已离世）的照片进行模型训练。这套工具会为患者计算出风险评分，得分最高者在 90 天内死亡的几率显著偏高。

研究团队表示，这项发现开创先例。研究作者之一、麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤科医师Raymond Mak指出，医师虽然受过观察患者外貌进行初步评估的训练，但通常不擅长估算患者的临终余寿。

他在受访时表示，研究团队相信通过 AI 技术，仅凭一张脸部照片，就能掌握部分生理储备能力与死亡风险。

这款AI工具估算年龄的误差约为5岁，也能可靠地将患者分为高风险与低风险族群，而这些族群后续的死亡风险确实有所不同。模型适用于不同年龄、种族、性别及癌症类型的患者。

AI工具正日益广泛地接受癌症侦测与治疗相关测试，应用范围从判读扫描影像、协助诊断，到分析基因与生活型态风险因子，预测罹癌风险。

尽管研究结果令人期待，英国萨里大学影像处理与机器学习教授Miroslaw Bober表示，这项工具尚未准备好投入临床使用。

带领团队开发该工具的Mak则对其预测存活率的高准确度感到震撼。

研究团队发现，算法主要聚焦鼻梁及眼睛正下方的区域进行评估。Mak进一步查阅数据后发现，希波克拉底早已率先描述，眼窝与太阳穴凹陷，以及鼻子变得尖削，都是死亡将近的早期身体征兆。

Mak表示，这项工具不太可能被用来拒绝或限制患者接受医疗。「我们知道，医师往往会对临终患者过度治疗。」

他认为，这项工具能「让医师多掌握一项信息」。