研究人員開發出一款AI工具，只需一張臉部照片，就能預測癌症患者的存活機率，輔助醫師的直覺判斷，並有望協助制定治療決策，尤其是在醫療資料不足的情況下。

這項發表於《刺絡針數位健康》（The Lancet Digital Health）的最新研究指出，該模型經由訓練用以估算個人年齡，或針對癌症患者評估其存活率。

團隊運用了超過 4,000 萬張人臉影像以及 3 萬多名癌症患者（其中多數已離世）的照片進行模型訓練。這套工具會為患者計算出風險評分，得分最高者在 90 天內死亡的機率顯著偏高。

研究團隊表示，這項發現開創先例。研究作者之一、麻省總醫院布萊根癌症研究所放射腫瘤科醫師Raymond Mak指出，醫師雖然受過觀察患者外貌進行初步評估的訓練，但通常不擅長估算患者的臨終餘壽。

他在受訪時表示，研究團隊相信透過 AI 技術，僅憑一張臉部照片，就能掌握部分生理儲備能力與死亡風險。

這款AI工具估算年齡的誤差約為5歲，也能可靠地將患者分為高風險與低風險族群，而這些族群後續的死亡風險確實有所不同。模型適用於不同年齡、種族、性別及癌症類型的患者。

AI工具正日益廣泛地接受癌症偵測與治療相關測試，應用範圍從判讀掃描影像、協助診斷，到分析基因與生活型態風險因子，預測罹癌風險。

儘管研究結果令人期待，英國薩里大學影像處理與機器學習教授Miroslaw Bober表示，這項工具尚未準備好投入臨床使用。

帶領團隊開發該工具的Mak則對其預測存活率的高準確度感到震撼。

研究團隊發現，演算法主要聚焦鼻樑及眼睛正下方的區域進行評估。Mak進一步查閱資料後發現，希波克拉底早已率先描述，眼窩與太陽穴凹陷，以及鼻子變得尖削，都是死亡將近的早期身體徵兆。

Mak表示，這項工具不太可能被用來拒絕或限制患者接受醫療。「我們知道，醫師往往會對臨終患者過度治療。」

他認為，這項工具能「讓醫師多掌握一項資訊」。