TikTok首席执行官周受资在新加坡举行的DBS亚洲前瞻峰会上表示，未来两到三年内，AI有望在物理、生物技术、化学与材料科学等领域推动一系列重大科学突破，他认为这一前景「非常、非常、非常可能」实现。此番发言也显示，字节跳动正把AI研究范畴从消费端应用拓展至基础科研场景。

今年4月，字节跳动Seed研究团队推出Protenix-v2模型，专注生物分子结构预测与设计，未来可应用于药物研发。周受资透露，公司正积极和众多科学家开展协作，相关科研探索已取得令人振奋的进展，并将科学发现视作AI最具前景的应用方向之一。

周受资同时提醒，伴随AI能力持续增强，模型对齐、伦理边界等问题不容忽视。他引用经典观点称，市场短期往往高估AI，长期却容易低估其影响力，当前AI在科学领域的发展曲线十分陡峭，长期冲击或超出业界预期。

科技巨头正争相加码AI科研投入。上周，美国政府联合Meta、谷歌启动一项18亿美元计划，开发可预测细胞行为的AI模型，加速生物研究。

周受资表示，字节跳动也在自研AI模型，持续探索科研合作机会。AI同样深度重塑TikTok营运，涵盖内容创作、推荐算法、搜索与内容审核等环节。

但他也发出安全警告，随着自主智能体普及，网络风险持续上升，用户可能在无意识下赋予AI过多权限，出现智能体超额消费等意外状况；先进模型也大幅降低恶意欺诈的实施成本。周受资强调，平台必须配备充足防御工具，应对快速演变的网络安全威胁。