TikTok執行長周受資在新加坡舉行的DBS亞洲前瞻峰會上表示，未來兩到三年內，AI有望在物理、生物技術、化學與材料科學等領域推動一系列重大科學突破，他認為這一前景「非常、非常、非常可能」實現。此番發言也顯示，字節跳動正把AI研究範疇從消費端應用拓展至基礎科研場景。

今年4月，字節跳動Seed研究團隊推出Protenix-v2模型，專注生物分子結構預測與設計，未來可應用於藥物研發。周受資透露，公司正積極和眾多科學家開展協作，相關科研探索已取得令人振奮的進展，並將科學發現視作AI最具前景的應用方向之一。

周受資同時提醒，伴隨AI能力持續增強，模型對齊、倫理邊界等問題不容忽視。他引用經典觀點稱，市場短期往往高估AI，長期卻容易低估其影響力，當前AI在科學領域的發展曲線十分陡峭，長期衝擊或超出業界預期。

科技巨頭正爭相加碼AI科研投入。上週，美國政府聯合Meta、谷歌啟動一項18億美元計畫，開發可預測細胞行為的AI模型，加速生物研究。

周受資表示，字節跳動也在自研AI模型，持續探索科研合作機會。AI同樣深度重塑TikTok營運，涵蓋內容創作、推薦算法、搜索與內容審核等環節。

但他也發出安全警告，隨著自主智能體普及，網路風險持續上升，用戶可能在無意識下賦予AI過多權限，出現智能體超額消費等意外狀況；先進模型也大幅降低惡意欺詐的實施成本。周受資強調，平台必須配備充足防禦工具，應對快速演變的網絡安全威脅。