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（中央社记者 赵敏雅 台北6日电）数发部次长侯宜秀今天表示，企业导入人工智能（AI）并非只是工具建置，应走向轴辐式运作，由中央负责平台、标准与治理，各业务单位负责不同应用场景。她也指出，企业导入AI常见4大错误，包括视为单纯IT项目、CoE（专家中心）成为孤岛、只增设组织及治理过严。

侯宜秀今天于「2026年AI×Cyber Security企业营运韧性论坛」发表演讲。谈到企业导入AI，她分析目前大致有3种模式，第1种是集中式，AI人才与资源集中於单一团队；第2种是分布式，各事业单位自行寻找人才与资源；第3种是轴辐式，中央负责平台、标准与治理，各业务单位负责不同应用场景。

侯宜秀指出，以目前较能推动AI的企业来看，最终大多走向轴辐式运作，也就是中央统一平台与治理标准，各事业单位持续拓展应用。她说，AI要导入得好，必须结合各领域专业，因此在导入应用阶段，应下放给各事业单位依需求做决定。

侯宜秀表示，较成功的企业导入AI案例，通常会在组织最上层设置跨部门指导单位，由高层进行决策，并创建汇报机制，企业也应有独立治理架构。她强调，AI导入并非单纯工具导入，尤其未来AI代理人可能牵涉许多任务作流程改变，不是单一事业单位可以自行决定。

侯宜秀指出，导入AI过程中，不应由业务单位把需求交给IT部门等待交付，而是业务团队与IT共创，组成跨职能团队，让业务专家、数据及AI工程师、产品经理共同协作。

侯宜秀说，企业导入AI的成效指针，应与原有业务成果链接，非单看使用AI的人数。她认为，中阶主管是成败关键，因他们的管理幅度与职责往往变化最大，需优先沟通与赋能。人资也可能需要重新设计职务，培训可依不同需求分轨，重要的是全员都应接受AI及治理相关培训，不只是IT需要学习AI，业务部门也要了解如何在自身领域运用AI。

她也指出，企业导入AI常见4大错误，包括视为单纯IT项目；CoE（专家中心）成为孤岛，未链接业务单位，虽做了很多概念验证，却无法规模化；只增设组织，没有同步调整预算流程、决策权与考核方式；治理过严，员工转而私下使用未经核准的工具。

至于近期受关注的代理式AI（Agentic AI），侯宜秀表示，可从能力、行为、安全、身分、可问责及制度等6层面来看，包括代理人具备的能力、只运行获授权的行为、保护AI可操作的环境、确认代理人身分及代表对象，以及厘清谁授权、谁负责、能否还原，另涉及责任与保险等。

侯宜秀进一步说，AI风险分类框架将AI风险分为系统与资安、人机与组织、生态系与社会等3类。以代理式AI来看，系统与资安风险包括行为偏离人类意图、提示注入与工具滥用等；人机与组织风险包括过度信任与自动化偏误、丧失人类自主性、未经授权的行为等；生态系与社会风险则包括竞争失衡、权力集中、就业转型等。

侯宜秀表示，代理式AI的生产力红利，就是信任红利，希望通过各项措施提高信任基础，让代理式AI能在社会中确实获得运用。（编辑：杨兰轩）1151006

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