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（中央社記者 趙敏雅 台北6日電）數發部次長侯宜秀今天表示，企業導入人工智慧（AI）並非只是工具建置，應走向軸輻式運作，由中央負責平台、標準與治理，各業務單位負責不同應用場景。她也指出，企業導入AI常見4大錯誤，包括視為單純IT專案、CoE（專家中心）成為孤島、只增設組織及治理過嚴。

侯宜秀今天於「2026年AI×Cyber Security企業營運韌性論壇」發表演講。談到企業導入AI，她分析目前大致有3種模式，第1種是集中式，AI人才與資源集中於單一團隊；第2種是分散式，各事業單位自行尋找人才與資源；第3種是軸輻式，中央負責平台、標準與治理，各業務單位負責不同應用場景。

侯宜秀指出，以目前較能推動AI的企業來看，最終大多走向軸輻式運作，也就是中央統一平台與治理標準，各事業單位持續拓展應用。她說，AI要導入得好，必須結合各領域專業，因此在導入應用階段，應下放給各事業單位依需求做決定。

侯宜秀表示，較成功的企業導入AI案例，通常會在組織最上層設置跨部門指導單位，由高層進行決策，並建立匯報機制，企業也應有獨立治理架構。她強調，AI導入並非單純工具導入，尤其未來AI代理人可能牽涉許多工作流程改變，不是單一事業單位可以自行決定。

侯宜秀指出，導入AI過程中，不應由業務單位把需求交給IT部門等待交付，而是業務團隊與IT共創，組成跨職能團隊，讓業務專家、資料及AI工程師、產品經理共同協作。

侯宜秀說，企業導入AI的成效指標，應與原有業務成果連結，非單看使用AI的人數。她認為，中階主管是成敗關鍵，因他們的管理幅度與職責往往變化最大，需優先溝通與賦能。人資也可能需要重新設計職務，培訓可依不同需求分軌，重要的是全員都應接受AI及治理相關培訓，不只是IT需要學習AI，業務部門也要了解如何在自身領域運用AI。

她也指出，企業導入AI常見4大錯誤，包括視為單純IT專案；CoE（專家中心）成為孤島，未連結業務單位，雖做了很多概念驗證，卻無法規模化；只增設組織，沒有同步調整預算流程、決策權與考核方式；治理過嚴，員工轉而私下使用未經核准的工具。

至於近期受關注的代理式AI（Agentic AI），侯宜秀表示，可從能力、行為、安全、身分、可問責及制度等6層面來看，包括代理人具備的能力、只執行獲授權的行為、保護AI可操作的環境、確認代理人身分及代表對象，以及釐清誰授權、誰負責、能否還原，另涉及責任與保險等。

侯宜秀進一步說，AI風險分類框架將AI風險分為系統與資安、人機與組織、生態系與社會等3類。以代理式AI來看，系統與資安風險包括行為偏離人類意圖、提示注入與工具濫用等；人機與組織風險包括過度信任與自動化偏誤、喪失人類自主性、未經授權的行為等；生態系與社會風險則包括競爭失衡、權力集中、就業轉型等。

侯宜秀表示，代理式AI的生產力紅利，就是信任紅利，希望透過各項措施提高信任基礎，讓代理式AI能在社會中確實獲得運用。（編輯：楊蘭軒）1151006

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