获得辉达( NVDA-US ) 8 亿美元投资的人工智能（AI）新创公司 Reflection，正准备推出首款开放权重模型，瞄准目前由中国业者主导的开放 AI 模型市场，试图为西方 AI 产业开辟新的竞争战场。

根据《Axios》报导，Reflection 首款模型初期的能力预料仍不及美国顶尖尖端 AI 模型，但有望直接挑战中国领先的开放权重模型。

知情人士指出，Reflection 的模型已具备相当程度的智能能力，足以协助企业以较低成本打造专属 AI 系统。

即使开放模型的能力略逊于顶尖闭源模型，只要结合企业自身的高品质数据，最终成果在某些情况下仍可能媲美成本最高的尖端 AI 系统。

开放权重模型崛起 中国领先、西方急起直追

开放权重模型与 ChatGPT、Claude 等闭源 AI 模型的主要差异，在于开发者可依照授权条款下载及修改模型本身，让个人开发者与中小企业能更灵活地运用 AI 技术。

然而，目前全球最强大的开放权重模型几乎都来自中国。在提供大量 AI 模型的平台上，开放模型的合计使用量有时甚至已占多数。

不过，在支出规模更大的企业 AI 市场，开放权重模型的渗透率仍相对有限。

多名 AI 公司高层与分析师指出，企业目前通常通过 API 及企业帐户付费使用 AI 服务，开放权重模型在这类市场的普及程度仍不高。

Reflection 加入战局，加上其他西方业者预计本月陆续推出开放权重模型，可能改变目前的市场竞争格局。知情人士透露，Reflection 发布模型后，还将有其他西方厂商跟进。

Reflection 首席执行官Misha Laskin曾任职于 Google。他先前接受《CNBC》访问时坦言，公司要让 AI 模型达到业界最先进水准仍需时间，并以火箭研发比喻模型开发的难度：「它们有点像火箭。要打造一枚大型火箭，需要时间。」

在模型正式推出前，Reflection 已开始与华盛顿及其他地区的相关人士接触，介绍即将发布的模型，以及公司所倡议的「AI 工厂」概念。

不过，Reflection 尚未公布模型的确切发布日期及具体性能数据。

随着 Reflection 等业者投入开放权重模型市场，AI 产业的竞争焦点也逐渐扩大。过去市场主要关注 OpenAI、Anthropic 与Google( GOOGL-US ) 之间的顶尖闭源模型竞争，如今，谁能打造出最强大的开放权重模型，正成为另一项重要的产业竞争指针。

Reflection 力推「 AI 工厂」 让企业打造专属 AI 系统

不过，Reflection 的目标不仅是推出开放权重模型，更希望打造「AI 工厂」，让企业及政府机构结合自有数据、Reflection 模型与运算资源，创建高度客制化、成本更低的在地 AI 系统。

避险基金、交易公司等持有高度机密数据的机构，已对这种模式展现浓厚兴趣。Reflection 也已开始推动相关计划，今年 3 月与南韩新世界集团（Shinsegae Group）签署合作备忘录，计划在韩国兴建一座 250 MW 的 AI 工厂，采用 Reflection 模型及辉达芯片运作。

事实上，AI 工厂并非 Reflection 首创的概念，而是辉达首席执行官黄仁勋长期倡议的 AI 发展方向。

黄仁勋多次描绘未来企业运用 AI 的模式，通过结合 AI 运算硬件与开放模型，在保有数据所有权及控制权的前提下，打造企业专属的 AI 系统。

根据《华尔街日报》与《The Information》先前报导，黄仁勋长期支持开放 AI 生态系，并大力支持 Reflection 朝打造顶尖开放 AI 系统的方向转型。

辉达投资 8 亿美元 Reflection 大 举 锁定算力资源

辉达在 Reflection 的发展布局中扮演重要角色，不仅投资 8 亿美元，也是该公司最重要的财务支持者之一。

为支撑模型训练及未来业务扩张，Reflection 近期也积极取得大型运算资源，与SpaceX( SPCX-US ) 及云端运算公司 Nebius( NBIS-US ) 签订大额合作协议。

今年 6 月，Reflection 与 SpaceX签署协议，取得使用 SpaceX Colossus 2 数据中心内辉达 GB300 芯片的权利。

根据合约，自 2026 年 7 月 1 日起至 2029 年，在初期资源扩充阶段结束后，Reflection 每月将向 SpaceX 支付 1.5 亿美元。

协议也规定，双方在合约生效前三个月后，均可提前 90 天通知终止合作。

此外，Reflection 今年 7 月也与云端运算公司 Nebius达成协议，后者同意提供逾 10 亿美元的运算资源，合约期限至 2029 年。该消息公布当天，Nebius 股价随即下跌。

通过与 SpaceX 的合作，Reflection 不仅取得辉达高端芯片的运算资源，也进一步深化与辉达的合作关系。