獲得輝達( NVDA-US ) 8 億美元投資的人工智慧（AI）新創公司 Reflection，正準備推出首款開放權重模型，瞄準目前由中國業者主導的開放 AI 模型市場，試圖為西方 AI 產業開闢新的競爭戰場。

根據《Axios》報導，Reflection 首款模型初期的能力預料仍不及美國頂尖尖端 AI 模型，但有望直接挑戰中國領先的開放權重模型。

知情人士指出，Reflection 的模型已具備相當程度的智慧能力，足以協助企業以較低成本打造專屬 AI 系統。

即使開放模型的能力略遜於頂尖閉源模型，只要結合企業自身的高品質資料，最終成果在某些情況下仍可能媲美成本最高的尖端 AI 系統。

開放權重模型崛起 中國領先、西方急起直追

開放權重模型與 ChatGPT、Claude 等閉源 AI 模型的主要差異，在於開發者可依照授權條款下載及修改模型本身，讓個人開發者與中小企業能更靈活地運用 AI 技術。

然而，目前全球最強大的開放權重模型幾乎都來自中國。在提供大量 AI 模型的平台上，開放模型的合計使用量有時甚至已占多數。

不過，在支出規模更大的企業 AI 市場，開放權重模型的滲透率仍相對有限。

多名 AI 公司高層與分析師指出，企業目前通常透過 API 及企業帳戶付費使用 AI 服務，開放權重模型在這類市場的普及程度仍不高。

Reflection 加入戰局，加上其他西方業者預計本月陸續推出開放權重模型，可能改變目前的市場競爭格局。知情人士透露，Reflection 發布模型後，還將有其他西方廠商跟進。

Reflection 執行長Misha Laskin曾任職於 Google。他先前接受《CNBC》訪問時坦言，公司要讓 AI 模型達到業界最先進水準仍需時間，並以火箭研發比喻模型開發的難度：「它們有點像火箭。要打造一枚大型火箭，需要時間。」

在模型正式推出前，Reflection 已開始與華盛頓及其他地區的相關人士接觸，介紹即將發布的模型，以及公司所倡議的「AI 工廠」概念。

不過，Reflection 尚未公布模型的確切發布日期及具體效能數據。

隨著 Reflection 等業者投入開放權重模型市場，AI 產業的競爭焦點也逐漸擴大。過去市場主要關注 OpenAI、Anthropic 與Google( GOOGL-US ) 之間的頂尖閉源模型競爭，如今，誰能打造出最強大的開放權重模型，正成為另一項重要的產業競爭指標。

Reflection 力推「 AI 工廠」 讓企業打造專屬 AI 系統

不過，Reflection 的目標不僅是推出開放權重模型，更希望打造「AI 工廠」，讓企業及政府機構結合自有資料、Reflection 模型與運算資源，建立高度客製化、成本更低的在地 AI 系統。

避險基金、交易公司等持有高度機密資料的機構，已對這種模式展現濃厚興趣。Reflection 也已開始推動相關計畫，今年 3 月與南韓新世界集團（Shinsegae Group）簽署合作備忘錄，計畫在韓國興建一座 250 MW 的 AI 工廠，採用 Reflection 模型及輝達晶片運作。

事實上，AI 工廠並非 Reflection 首創的概念，而是輝達執行長黃仁勳長期倡議的 AI 發展方向。

黃仁勳多次描繪未來企業運用 AI 的模式，透過結合 AI 運算硬體與開放模型，在保有資料所有權及控制權的前提下，打造企業專屬的 AI 系統。

根據《華爾街日報》與《The Information》先前報導，黃仁勳長期支持開放 AI 生態系，並大力支持 Reflection 朝打造頂尖開放 AI 系統的方向轉型。

輝達投資 8 億美元 Reflection 大 舉 鎖定算力資源

輝達在 Reflection 的發展布局中扮演重要角色，不僅投資 8 億美元，也是該公司最重要的財務支持者之一。

為支撐模型訓練及未來業務擴張，Reflection 近期也積極取得大型運算資源，與SpaceX( SPCX-US ) 及雲端運算公司 Nebius( NBIS-US ) 簽訂大額合作協議。

今年 6 月，Reflection 與 SpaceX簽署協議，取得使用 SpaceX Colossus 2 資料中心內輝達 GB300 晶片的權利。

根據合約，自 2026 年 7 月 1 日起至 2029 年，在初期資源擴充階段結束後，Reflection 每月將向 SpaceX 支付 1.5 億美元。

協議也規定，雙方在合約生效前三個月後，均可提前 90 天通知終止合作。

此外，Reflection 今年 7 月也與雲端運算公司 Nebius達成協議，後者同意提供逾 10 億美元的運算資源，合約期限至 2029 年。該消息公布當天，Nebius 股價隨即下跌。

透過與 SpaceX 的合作，Reflection 不僅取得輝達高階晶片的運算資源，也進一步深化與輝達的合作關係。