中央消息

（中央社记者 钟荣峰 台北4日电）人工智能AI芯片大厂辉达（NVIDIA）近日在技术博客，分享与鸿海合作使用机器人制造机器成果，辉达指出，NVIDIA GB300总线母线（Busbar）及多组连接器等较复杂、仰赖人工的制程，导入机器人自动化，提升组装稳定性与效率。

辉达表示，与鸿海团队研究重点放在GB300测试托盘（tester tray）组装，相关测试托盘会在GB300运算模块出货与部署之前，用于验证功能与性能是否正常，其中重点锁定总线母线组装和多组连接器插接。

辉达指出，总线母线组装成功率超过95%，多连接器插接方案达到90%至95%的成功率。

辉达表示，在GB300测试托盘的组装过程中，必须通过弹性自动化因应各种不确定性，快速的产品设计迭代周期，使得传统固定式自动化方案难以导入，机器人本身必须具备高度适应能力，可在面对不确定性的情况下维持稳定可靠的运作。

展望AI应用布局，鸿海先前在法说会中预期，第3季AI机柜出货季成长高双位数百分比，第3季AI服务器营收季增，今年AI机柜出货倍数以上成长，今年AI多元解决方案并进，市占率提升。

展望新一代AI机柜布局，鸿海指出，新一代AI机柜第3季开始量产、第4季开始出货，验证工作逐步完成，供应链与产能准备就绪，未来几季出货量逐步提升，预期2027年将成主力产品。（编辑：黄国伦）1151004

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