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輝達鴻海合作自動化機器人組裝 提升GB300成功率

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(中央社記者 鍾榮峰 台北4日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在技術部落格,分享與鴻海合作使用機器人製造機器成果,輝達指出,NVIDIA GB300匯流排母線(Busbar)及多組連接器等較複雜、仰賴人工的製程,導入機器人自動化,提升組裝穩定性與效率。

(摘自原文導言,非改寫)

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(中央社記者 鍾榮峰 台北4日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在技術部落格,分享與鴻海合作使用機器人製造機器成果,輝達指出,NVIDIA GB300匯流排母線(Busbar)及多組連接器等較複雜、仰賴人工的製程,導入機器人自動化,提升組裝穩定性與效率。

輝達表示,與鴻海團隊研究重點放在GB300測試托盤(tester tray)組裝,相關測試托盤會在GB300運算模組出貨與部署之前,用於驗證功能與效能是否正常,其中重點鎖定匯流排母線組裝和多組連接器插接。

輝達指出,匯流排母線組裝成功率超過95%,多連接器插接方案達到90%至95%的成功率。

輝達表示,在GB300測試托盤的組裝過程中,必須透過彈性自動化因應各種不確定性,快速的產品設計迭代周期,使得傳統固定式自動化方案難以導入,機器人本身必須具備高度適應能力,可在面對不確定性的情況下維持穩定可靠的運作。

展望AI應用布局,鴻海先前在法說會中預期,第3季AI機櫃出貨季成長高雙位數百分比,第3季AI伺服器營收季增,今年AI機櫃出貨倍數以上成長,今年AI多元解決方案並進,市占率提升。

展望新一代AI機櫃布局,鴻海指出,新一代AI機櫃第3季開始量產、第4季開始出貨,驗證工作逐步完成,供應鏈與產能準備就緒,未來幾季出貨量逐步提升,預期2027年將成主力產品。(編輯:黃國倫)1151004

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(中央社記者 鍾榮峰 台北4日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在技術部落格,分享與鴻海合作使用機器人製造機器成果,輝達指出,NVIDIA GB300匯流排母線(Busbar)及多組連接器等較複雜、仰賴人工的製程,導入機器人自動化,提升組裝穩定性與效率。

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輝達表示,與鴻海團隊研究重點放在GB300測試托盤(tester tray)組裝,相關測試托盤會在GB300運算模組出貨與部署之前,用於驗證功能與效能是否正常,其中重點鎖定匯流排母線組裝和多組連接器插接。

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輝達指出,匯流排母線組裝成功率超過95%,多連接器插接方案達到90%至95%的成功率。

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輝達表示,在GB300測試托盤的組裝過程中,必須透過彈性自動化因應各種不確定性,快速的產品設計迭代周期,使得傳統固定式自動化方案難以導入,機器人本身必須具備高度適應能力,可在面對不確定性的情況下維持穩定可靠的運作。

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展望AI應用布局,鴻海先前在法說會中預期,第3季AI機櫃出貨季成長高雙位數百分比,第3季AI伺服器營收季增,今年AI機櫃出貨倍數以上成長,今年AI多元解決方案並進,市占率提升。

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常見問題(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

(中央社記者 鍾榮峰 台北4日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在技術部落格,分享與鴻海合作使用機器人製造機器成果,輝達指出,NVIDIA GB300匯流排母線(Busbar)及多組連接器等較複雜、仰賴人工的製程,導入機器人自動化,提升組裝穩定性與效率。

原文提到哪些關鍵數字?

輝達表示,與鴻海團隊研究重點放在GB300測試托盤(tester tray)組裝,相關測試托盤會在GB300運算模組出貨與部署之前,用於驗證功能與效能是否正常,其中重點鎖定匯流排母線組裝和多組連接器插接。 輝達指出,匯流排母線組裝成功率超過95%,多連接器插接方案達到90%至95%的成功率。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/afe/202610040183.aspx)。原文發布時間:2026-10-04。