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OpenAI 首席执行官奥特曼(Sam Altman)上月底访韩期间,与约 50 名三星电子( KR005930 ) 高层举行闭门会议,罕见坦承 AI 算力需求存在「重复计算」问题,短期市场恐面临波动。
不过,他仍看好 AI 长期成长潜力,并向三星提出合作开发下一代 AI 终端设备的构想,布局「后智能型手机」时代。
韩国《金融新闻》报导,奥特曼在闭门会议上,面对三星旗下各事业部社长级高层询问,未来 5 至 10 年 AI 与内存需求是否可能趋于饱和或放缓时,坦言「短期内会有起伏」,并特别点出市场对新兴云端服务商(Neocloud)的泡沫疑虑。
AI需求恐有水分 奥特曼示警短期波动
这类业者主要通过出租 GPU 等 AI 算力基础设施提供服务,近年随着 AI 投资热潮迅速扩张,但其需求规模是否被高估,也逐渐成为市场关注焦点。
奥特曼直言,目前市场确实存在「需求重复计算」的情况,并指出,真正能带动大规模需求成长的企业,主要只有 OpenAI 与 Anthropic 两家。他同时警告,未来可能出现供应冲击与市场不稳定的时期。
这番表态对三星电子及 SK 海力士等内存芯片供应商具有重要参考意义。两家公司去年 10 月已宣布参与 OpenAI 主导的「星际之门」(Stargate)计划,推进先进内存供应合作。
长期需求仍看旺 芯片与数据中心成最大瓶颈
尽管对短期市场提出警告,奥特曼对 AI 长期发展仍抱持高度乐观态度。
他认为,随着 AI 应用逐渐扩展至客制化软件即时开发、机器人、太空船及科学研究等领域,AI 模型处理的 Token(文本或信息处理单位)需求将持续大幅攀升。
奥特曼举例,2020 年初 Token 使用量最高的用户,每月消耗约 10 万 Token,但到了今年初,最高用量用户每月消耗量已达 1,000 亿 Token,凸显 AI 算力需求的快速成长。
至于 AI 产业进一步扩张面临哪些障碍,奥特曼列出供应链、资金筹措、AI 安全与社会接受度,以及企业转型等四大因素。
其中,他认为芯片供应链与数据中心基础设施,将是未来几年最关键的限制因素,并强调供应链仍需要更多投资。
分析人士指出,奥特曼此次特地安排两天一夜的紧凑访韩行程,与三星高层直接会面,也反映先进内存供应对 AI 产业发展的重要性。
OpenAI揭获利策略 低利润率换取庞大市场
面对三星高层关切,持续投入庞大资金是否会对 OpenAI 获利造成压力,奥特曼坦言,这正是公司商业模式的内核问题。
他表示,OpenAI 的策略是打造成本低于竞争对手的垂直集成基础设施,通过降低每个 Token 的处理成本,以较低利润率、大规模销售的方式扩张业务。
奥特曼指出,OpenAI 在自研芯片及提升算力效率方面的投资已开始展现成果,加上长期合约带来的营运效率,有助于进一步压低成本。
他强调,AI 市场规模足够庞大,传统大宗商品产业的商业逻辑未必适用,光是满足全球 Token 需求,就足以创建一个出色的产业。
向三星抛合作邀请 瞄准「后智能型手机」时代
除了讨论 AI 基础设施需求,奥特曼也在会议中主动向三星提出合作邀请,希望双方共同开发下一代 AI 终端设备。
他表示,希望与三星紧密合作,打造联合开发的设备,并描绘未来 AI 终端不再以应用程序为内核,而是由 AI 主动管理用户的实体与虚拟生活,同时尽可能减少对用户的干扰。
据悉,OpenAI 正以明年为目标研发 AI 终端设备,目前最可能的产品形式,是一款比手掌更小、没有屏幕的智能音箱。
这项合作构想也被外界解读为 OpenAI 希望携手三星,挑战苹果主导的智能型手机生态系。
不过,对于市场高度关注的 AI 眼镜,奥特曼则持保留态度。他认为,AI 眼镜或许有助于提升个人生产力,但若人们交谈时,配戴眼镜的一方不断看向其他地方,可能让科技介入人际交互,令他感到不自在。
警告三星全面拥抱AI 未来3至5年恐成企业生存关键
奥特曼也在会议中呼吁三星全面推动 AI 转型,而非仅将 AI 视为辅助员工工作的工具。
他指出,若企业只是利用 AI 提升员工效率,生产力可能增加 2 至 3 倍;但若将整体业务流程交由 AI 主导,生产力提升幅度甚至可能达到 100 倍。
奥特曼以 OpenAI 为例表示,公司三个月前已在所有业务及服务中全面导入 AI,员工只需输入工作优先级,AI 便能结合相关信息,自主处理后续工作。
他进一步以移动网络时代为例,提醒三星高层,当年率先采取行动的企业得以存活,落后一至两年的多数企业则遭到淘汰。
奥特曼警告,未来 3 至 5 年,不以 AI 为基础的企业将难以维持竞争力,呼吁三星必须全力投入 AI 转型。
整体而言,奥特曼此次访韩一方面坦承 AI 算力需求存在重复计算与短期波动风险,另一方面仍强调长期 Token 需求成长、芯片供应链投资及 AI 终端设备的发展潜力,展现 OpenAI 对短期市场风险与长期产业前景的不同判断。