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OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)上月底訪韓期間,與約 50 名三星電子( KR005930 ) 高層舉行閉門會議,罕見坦承 AI 算力需求存在「重複計算」問題,短期市場恐面臨波動。
不過,他仍看好 AI 長期成長潛力,並向三星提出合作開發下一代 AI 終端設備的構想,布局「後智慧型手機」時代。
韓國《金融新聞》報導,奧特曼在閉門會議上,面對三星旗下各事業部社長級高層詢問,未來 5 至 10 年 AI 與記憶體需求是否可能趨於飽和或放緩時,坦言「短期內會有起伏」,並特別點出市場對新興雲端服務商(Neocloud)的泡沫疑慮。
AI需求恐有水分 奧特曼示警短期波動
這類業者主要透過出租 GPU 等 AI 算力基礎設施提供服務,近年隨著 AI 投資熱潮迅速擴張,但其需求規模是否被高估,也逐漸成為市場關注焦點。
奧特曼直言,目前市場確實存在「需求重複計算」的情況,並指出,真正能帶動大規模需求成長的企業,主要只有 OpenAI 與 Anthropic 兩家。他同時警告,未來可能出現供應衝擊與市場不穩定的時期。
這番表態對三星電子及 SK 海力士等記憶體晶片供應商具有重要參考意義。兩家公司去年 10 月已宣布參與 OpenAI 主導的「星際之門」(Stargate)計畫,推進先進記憶體供應合作。
長期需求仍看旺 晶片與資料中心成最大瓶頸
儘管對短期市場提出警告,奧特曼對 AI 長期發展仍抱持高度樂觀態度。
他認為,隨著 AI 應用逐漸擴展至客製化軟體即時開發、機器人、太空船及科學研究等領域,AI 模型處理的 Token(文字或資訊處理單位)需求將持續大幅攀升。
奧特曼舉例,2020 年初 Token 使用量最高的用戶,每月消耗約 10 萬 Token,但到了今年初,最高用量用戶每月消耗量已達 1,000 億 Token,凸顯 AI 算力需求的快速成長。
至於 AI 產業進一步擴張面臨哪些障礙,奧特曼列出供應鏈、資金籌措、AI 安全與社會接受度,以及企業轉型等四大因素。
其中,他認為晶片供應鏈與資料中心基礎設施,將是未來幾年最關鍵的限制因素,並強調供應鏈仍需要更多投資。
分析人士指出,奧特曼此次特地安排兩天一夜的緊湊訪韓行程,與三星高層直接會面,也反映先進記憶體供應對 AI 產業發展的重要性。
OpenAI揭獲利策略 低利潤率換取龐大市場
面對三星高層關切,持續投入龐大資金是否會對 OpenAI 獲利造成壓力,奧特曼坦言,這正是公司商業模式的核心問題。
他表示,OpenAI 的策略是打造成本低於競爭對手的垂直整合基礎設施,透過降低每個 Token 的處理成本,以較低利潤率、大規模銷售的方式擴張業務。
奧特曼指出,OpenAI 在自研晶片及提升算力效率方面的投資已開始展現成果,加上長期合約帶來的營運效率,有助於進一步壓低成本。
他強調,AI 市場規模足夠龐大,傳統大宗商品產業的商業邏輯未必適用,光是滿足全球 Token 需求,就足以建立一個出色的產業。
向三星拋合作邀請 瞄準「後智慧型手機」時代
除了討論 AI 基礎設施需求,奧特曼也在會議中主動向三星提出合作邀請,希望雙方共同開發下一代 AI 終端設備。
他表示,希望與三星緊密合作,打造聯合開發的設備,並描繪未來 AI 終端不再以應用程式為核心,而是由 AI 主動管理使用者的實體與虛擬生活,同時盡可能減少對使用者的干擾。
據悉,OpenAI 正以明年為目標研發 AI 終端設備,目前最可能的產品形式,是一款比手掌更小、沒有螢幕的智慧音箱。
這項合作構想也被外界解讀為 OpenAI 希望攜手三星,挑戰蘋果主導的智慧型手機生態系。
不過,對於市場高度關注的 AI 眼鏡,奧特曼則持保留態度。他認為,AI 眼鏡或許有助於提升個人生產力,但若人們交談時,配戴眼鏡的一方不斷看向其他地方,可能讓科技介入人際互動,令他感到不自在。
警告三星全面擁抱AI 未來3至5年恐成企業生存關鍵
奧特曼也在會議中呼籲三星全面推動 AI 轉型,而非僅將 AI 視為輔助員工工作的工具。
他指出,若企業只是利用 AI 提升員工效率,生產力可能增加 2 至 3 倍;但若將整體業務流程交由 AI 主導,生產力提升幅度甚至可能達到 100 倍。
奧特曼以 OpenAI 為例表示,公司三個月前已在所有業務及服務中全面導入 AI,員工只需輸入工作優先順序,AI 便能結合相關資訊,自主處理後續工作。
他進一步以行動網路時代為例,提醒三星高層,當年率先採取行動的企業得以存活,落後一至兩年的多數企業則遭到淘汰。
奧特曼警告,未來 3 至 5 年,不以 AI 為基礎的企業將難以維持競爭力,呼籲三星必須全力投入 AI 轉型。
整體而言,奧特曼此次訪韓一方面坦承 AI 算力需求存在重複計算與短期波動風險,另一方面仍強調長期 Token 需求成長、晶片供應鏈投資及 AI 終端設備的發展潛力,展現 OpenAI 對短期市場風險與長期產業前景的不同判斷。