医扬科技(6569-TW)携手柏瑞医，以高雄市立小港医院实际医疗场域为基础，完成医疗AI边缘运算平台与可携式X光设备的系统集成，并于高雄市立小港医院主办的「第二届高雄生医国际研讨会」公开发表此一成功案例。

此次集成从NVIDIA(NVDA-US)前沿AI算力、医扬医疗级边缘运算平台，到柏瑞医AI算法与可携式影像设备，串联影像取得、数据传输、AI运算与场域应用，呈现台湾医疗AI由内核技术走向实际医疗场域的集成能力。

随着医疗AI由单一算法逐步走向影像设备、运算平台与临床工作流程集成，此次案例锁定社区、居家及在地照护应用，以柏瑞医可携式X光设备进行前端影像取得，搭配医扬ACCEL-JS1500提供边缘端AI运算，并以骨质疏松与肌少症相关影像AI应用作为主要情境。

通过实际完成设备与运算平台串接，双方呈现从影像取得、数据传输到AI模型运行的完整技术链结，并以高雄市立小港医院场域为基础，持续探索智能影像技术于不同照护情境中的应用条件与后续验证方向。

在此次技术集成中，医扬ACCEL-JS1500扮演内核运算平台角色。该产品搭载NVIDIA Jetson Thor，采用Blackwell架构，并配置高带宽内存，可支持高分辨率医疗影像处理与多模态AI工作负载于边缘端运行。

通过将AI运算能力部署至靠近影像设备与数据产生端的位置，ACCEL-JS1500可作为串联影像设备、数据传输与AI模型的重要运算节点，提升医疗AI应用于实际场域中的即时处理与系统集成弹性。

除AI运算能力外，ACCEL-JS1500也具备NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB)光纤高速医疗影像传输技术与医疗级系统设计，产品定位聚焦医疗影像、AI推论及设备集成需求，可作为医疗影像设备与AI应用之间的运算与连接基础。

此次展示中，柏瑞医可携式X光设备已完成与ACCEL-JS1500的系统串接，影像由前端设备取得后通过HSB光纤发送至运算平台，再由相关AI模型进行后续分析，涵盖影像取得、数据传输、边缘端运算及模型运行等技术流程，呈现从前端影像设备到后端AI运算的完整集成架构。

高雄市立小港医院表示，持续推动精准医疗与在地照护是院方的重要发展方向，此次通过实际医疗场域串联医疗AI运算、可携式影像设备与AI应用，并于研讨会分享集成成果，有助促进医疗、学研与产业伙伴针对临床需求、技术应用与后续验证进行专业交流，进一步探索智能医疗于不同照护场域的发展可能。

总经理庄富钧表示，ACCEL-JS1500结合NVIDIA Jetson Thor架构的高性能AI运算能力与NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB)即时传输技术，此次通过与柏瑞医可携式X光设备及AI应用的集成，进一步展现医疗级边缘运算平台串联影像设备、数据与AI模型的技术价值。

此次于高雄市立小港医院场域发表的集成案例，也代表医扬正持续推动医疗AI从运算平台走向实际应用。未来，医扬将持续携手柏瑞医等医疗AI合作伙伴，深化边缘AI于医疗影像及多元照护情境中的应用与验证，拓展更多国内外医疗AI应用机会。