ニュースノート · IDAEO AI News

#企業プレスリリース

『生成AIに聞く前に、その集計データ、信用できますか?』というテーマのウェビナーを開催

発行者:

TL;DR · これは何を意味する?

各システムからCSVを出力し、Excelに貼り付け、関数でつなぎ合わせる。「東京都」と「東京」、「株式会社」と「(株)」、全角と半角といった表記の揺れを揃え、拠点ごとに重複した登録を消していく。毎月の報告の裏では、こうした手直しが繰り返されています。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

詳細・参加申込はこちら

■ 毎月の報告のたびに、CSVのコピーと表記の手直しを繰り返していませんか 各システムからCSVを出力し、Excelに貼り付け、関数でつなぎ合わせる。「東京都」と「東京」、「株式会社」と「(株)」、全角と半角といった表記の揺れを揃え、拠点ごとに重複した登録を消していく。毎月の報告の裏では、こうした手直しが繰り返されています。 中堅・中小企業でも経営層からデータ活用を求める声が高まり、上長・経営層へ報告する数字には、これまで以上の正確さとスピードが求められています。しかし、元となるデータがExcelや自社のシステム、kintoneなどに分かれていると、集計のたびに人の手による手直しが欠かせません。数字の不整合や表記の違いは、経営判断を遅らせるだけでなく、将来、生成AIなどを使った高度なデータ活用を行う際の障壁にもなりかねません。

■ 集計と修正が担当者頼みで負荷が高い一方、業務フローに手を入れられない現状 毎月の集計では、各システムからCSVを出力し、Excelにコピーして関数でつなぎ合わせる作業が繰り返されています。 こうした手順を把握しているのは特定の担当者だけ、というケースも少なくありません。 担当者が休職や退職をすれば、上長・経営層への毎月の報告そのものが滞りかねません。一方で、今の業務は回っており、複雑なフローに手を入れると業務が止まるのではという懸念もあります。負荷とリスクに気づきながらも改善に着手できず、今のやり方を続けているのが実情です。

■ 業務フローはそのまま、データを「集める・整える・ひとつにする」進め方 本セミナーでは、参加者への問いかけを交えながら、毎月の手直しに潜むリスクを整理します。 そのうえで、今の業務フローを大きく見直すことなく、データ収集から整備までの手順を仕組み化する考え方を解説します。 また、2つの異なるデータを使い、表記揺れを直し、重複を除いて結合するまでのデモを実施する予定です。 一連の流れは図として残るため、担当者以外が見てもわかる設計図となります。 さらに「データを整える」「現場で見る」「AIで活用する」という、3つのステージで自社の立ち位置を確かめ、最初に手を付けるべき報告の選び方をお伝えします。 集計の手間から抜け出したい方は、ぜひご参加ください。

■主催・共催 NDIソリューションズ株式会社 ■協力 マジセミ株式会社

詳細・参加申込はこちら

マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

過去セミナーの公開資料、他の募集中セミナーは▶こちらでご覧いただけます。

マジセミ株式会社

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号 お問合せ: https://majisemi.com/service/contact/

引用可能な事実単位(F-Units)

各システムからCSVを出力し、Excelに貼り付け、関数でつなぎ合わせる。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 2 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

また、2つの異なるデータを使い、表記揺れを直し、重複を除いて結合するまでのデモを実施する予定です。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 4 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

さらに「データを整える」「現場で見る」「AIで活用する」という、3つのステージで自社の立ち位置を確かめ、最初に手を付けるべき報告の選び方をお伝えします。

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 4 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号

F4 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 10 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

よくある質問(FAQ)

このニュースの要点は?

各システムからCSVを出力し、Excelに貼り付け、関数でつなぎ合わせる。「東京都」と「東京」、「株式会社」と「(株)」、全角と半角といった表記の揺れを揃え、拠点ごとに重複した登録を消していく。毎月の報告の裏では、こうした手直しが繰り返されています。中堅・中小企業でも経営層からデータ活用を求める声が高まり、上長・経営層へ報告する数字には、これまで以上の正確さとスピードが求められています。

原文に出てくる主な数字は?

また、2つの異なるデータを使い、表記揺れを直し、重複を除いて結合するまでのデモを実施する予定です。 さらに「データを整える」「現場で見る」「AIで活用する」という、3つのステージで自社の立ち位置を確かめ、最初に手を付けるべき報告の選び方をお伝えします。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000006004.000054842.html)。原文の公開日時:2026-11-03。