新闻笔记 · IDAEO AI News新闻正文
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■AI活用による業務改善への期待と、高まる投資判断の重要性
業務効率化や人手不足への対応、生産性向上を目的に、AI活用を検討する企業が増えています。しかし、企業として独自AIやAIエージェントを業務に組み込むには、PoCや本開発に相応の投資が必要となり、導入判断に踏み切れないケースも少なくありません。特に、経営層からAI活用による成果を求められるDX推進部門や業務部門の責任者にとって、まだ効果を実測できない段階で、投資額に見合う可能性をどのように説明するかが課題となっています。
■PoC・本開発の投資額に見合う効果をどう見積もり、評価するか
AI導入を検討する際、PoCだけでなく本開発や運用まで含めた費用対効果の判断が必要ですが、PoC前の段階で正確な効果を見積もることは困難です。そこで、現在の負担をもとにROIの仮説を立て、PoCに進む価値を判断することが重要になります。また、PoC開始後も業務KPIや評価基準が曖昧なままでは、検証結果を正しく評価できず、次の改善施策や本番開発への移行を判断できなくなってしまいます。
■投資判断から効果検証まで、事例で学ぶAI導入の実践ステップ
本セミナーでは、 400件以上のAI開発・導入実績 を持つ バルテス・イノベーションズ が、AI導入の投資判断に必要なPoC前のROI仮説の立て方から、PoCで検証すべき業務KPIの設定、効果測定、継続的な改善までを一連の流れで解説します。具体的な企業を想定したケーススタディを通じて、AIを適用すべき業務と、人が担うべき業務の切り分け方や、外部委託費・人員工数・作業時間などをもとにした費用対効果の試算方法、PoCで確認すべき評価指標を紹介します。さらに、本開発への移行判断や、導入後にKPIを確認しながらPDCAを回すポイントも取り上げ、AI活用を単なる技術検証で終わらせず、具体的な業務成果につなげるための勘所をお伝えします。
■こんな方におすすめ
- 経営層からAI活用による業務改善・生産性向上を求められているDX推進部門や業務部門の責任者
- PoCや本開発の費用対効果が見えず、AI導入の投資判断や社内稟議を進められない方
- PoCを進めているものの、業務KPIの設定や効果測定ができず、本番開発への移行に課題を感じている方
■主催 バルテス・イノベーションズ株式会社 ■協力 マジセミ株式会社
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