面对区域情势动荡、军事科技发展及作战型态转变，各国均积极推动人工智能（AI）融入国防事务。 美国海军研究生院（Naval Postgraduate School，NPS）于2026年7月22日，在辉达首席执行官黄仁勋及美国印太司令部司令帕帕罗上将等人见证下激活新一代AI超级电脑，显示美军刻正积极将AI导入军事人才培育。 监察院今年7月亦调查指出，面对AI发展与新兴威胁，国军军事教育课程仍须与时俱进。 如何创建制度化的AI教学机制，已是军事教育改革值得正视的课题。 人才是国军战力发展重要基石，面对中共军事威胁及现代战争型态演变，国军除持续推动武器装备现代化，更须重视军事教育与科技人才养成。

AI融入军事教育，不应仅止于国防大学及三军官校，各兵科学校、训练中心及指挥部同样肩负专业人才培育与部队战力提升重任，亟须将AI导入各级教育训练。 面对AI科技浪潮，试问国军如何创建符合军事教育特性的应用模式？ 当AI已能协助战术分析与行动方案研拟，国军究竟要培养能独立判断的军人，还是善于操作AI的学员？ 军事教育型态多元，AI应用须因课制宜 国军军事教育涵盖军事理论、战术战法、专业知识及实务技能，依课程性质与教学方式，大致区分为「教学型态」、「操作型态」及「综合型态」三类，各有不同教学目标与训练需求。

教学型态以课堂讲授、案例研讨及兵棋推演为主，着重知识理解与决策能力养成；操作型态涵盖战技、轻兵器及武器装备操作等课程，强调实际操作与能力验证；综合型态如城镇战、战场救护等，则结合理论教学、情境仿真及实务演练，培养学员因应不同任务情境之能力。 三种教学型态各有其专业要求，AI应用方式自当有所差异。 吁请国军应及早推动AI融入军事教育，依照课程目标、训练内容及实际需求，妥适规划教学流程与使用方式。 教官善用AI备课，深化教学设计与引导 军事教育品质与教官专业素养息息相关，传统备课从数据搜集、教材编撰、想定设计到学习评量，须投入相当时间。

如今教官可运用AI协助创建教案架构、设计案例及制作教学素材，提升备课效率，将更多心力投入专业研究与教学设计。 惟涉及军事准则、战术原则、装备性能及相关数据时，仍应依正式数据查证，避免错误信息进入教学现场。 而在想定设计与仿真推演方面，得善加运用AI建构不同敌情、任务背景、限制条件及突发状况，作为案例研讨、兵棋推演与问题导向教学素材。 教官亦可刻意提供不同观点、替代方案，甚至具有瑕疵分析内容，促使学员说明、判断依据、比较利弊得失，并指出AI推论存在问题，借此培养思辨、临机研判及去中心化能力。

学员运用AI学习，慎防认知依赖 AI逐渐融入军事教育现场，学员取得知识与解决问题方式亦随之改变，过去需自行查阅准则、搜集数据及反复推敲问题，如今AI便可能迅速取得答案。 然当答案唾手可得，学员是否愿意花时间思考问题、查证信息及个人判断，更值得关注。 学员在课前预习时，先利用AI理解基本原理、专业术语及课程重点，并将疑难问题带入课堂充分讨论；面对军事情境与任务问题时，应先自行分析敌情、地形、资源及限制条件，形成初步判断后，再参考AI提出之观点与方案，进一步比较利弊、风险及可能后果。 尤其生成式AI，可能出现信息错误、推论偏差、数据过时或虚构事实等情，学员务先查看信息来源、时效性与合理性，区分已知事实、合理推论及未经证实假设。

在完成学习任务后，亦可将个人判断与AI建议、同侪意见及教官讲评相互比较，找出认知偏误与决策缺失，作为反思修正依据。 操作型训练融入AI，实际能力是根本 国军教育训练具有高度务实性，尤其轻兵器、武器装备等操作型课程，以及战场救护等兼具知识与实作综合型课程，更重视实际操作与安全要求。 以轻兵器、武器装备操作课程为例，教官可在课前利用AI整理操作要领、常见错误及安全注意事项，并依训练需求设计不同情境；实作阶段得结合穿戴式设备、动作视频分析等技术，协助观察操作差异；训后则运用AI分析训练表现，作为检讨与补强依据。 惟涉及武器、装备及其他具有安全风险课程，仍须依正式教材与操作规范，由教官负责示范、指导及安全管控，确保学员具备实际操作能力。

AI改变作业方式，学习评量更须务实 待生成式AI普及后，传统书面报告、心得写作及制式问答等评量方式将面临新挑战。 学员只需输入适当提示词，即可快速生成架构完整、内容流畅报告，教官若仅依书面成果评定成绩，恐难掌握学员理解程度与实际能力。 军事教育成果，攸关官兵未来运行任务能力，因此应同步检讨学习评量方式，适度增加口头答辩、案例研讨、兵棋推演、实际操作及临机状况处置等项目，并要求学员说明判断依据、方案选择理由及可能风险。 通过此多元评量，教官得以观察学员分析历程、决策逻辑及应变表现，进一步辨识学习盲点，作为后续教学调整与补强训练依据。

创建AI使用规范，兼顾专业责任与信息安全 国防部现已订有《国军使用生成式AI服务平台注意事项》，作为国军使用生成式AI之依循。 惟各军事教育及训练机构仍应依课程特性创建教学应用指引，明确规范AI工具使用范围、方式与限制。 教官须对教材内容及教学品质负责，学员亦应对个人作业、分析判断及学习成果承担责任，不得利用AI代写、抄袭或规避应由本人完成之考核。 涉及军事任务、单位信息、装备数据及内部文档等机敏内容时，应确实遵守国军信息安全与保密规定，避免将不得公开信息输入未经核准外部AI系统。 此外，国军可依不同课程特性创建AI应用流程，通过试行与检讨，逐步累积符合军事教育需求之实务经验。

从教学工具更新，迈向军事教育革新 国军推动AI融入军事教育，应逐步延伸至各兵科学校、训练中心及指挥部，依不同兵科专长与训练需求，发展适切AI教学模式。 国防部宜统筹教官增能、教材资源共享及信息安全管理机制，鼓励各单位通过教学试行、成果交流及实务验证，逐步创建符合部队需求的AI教育体系。 军事教育最终必须回归建军备战需求，官兵专业素养、情势研判、实际操作及临机应变能力，攸关任务成败与战场生存。 战场情势不会依缺省剧本发展，面对信息不完整、时间有限及各种突发状况，官兵仍须凭借自身专业、训练经验及判断能力完成任务。 AI擅长回答问题，国军基础、深造及进修教育训练，更应重视官兵提出、分析及解决问题能力。

毕竟在离开AI之后，官兵究竟还剩下多少独立研判与运行任务能力，而此「任务式指挥」（Mission Command）能力，是未来军事教育最值得关注问题。 ＊作者为中正大学企业管理博士生，从事教职