中央消息

（中央社记者 高华谦 台北30日电）辉达资深总监哈里斯今天指出，辉达正与鸿海密切合作，有超过10厂投入打造Vera Rubin平台，总面积达数百万平方英尺。同时，鸿海也正导入模块化数据中心，可将AI工厂开发时间从数个月缩短至数周。

辉达AI与高性能计算（HPC）超大规模基础架构解决方案资深总监哈里斯（Dion Harris）今天在鸿海科技日发表专题演讲，说明辉达与鸿海合作在全球布局进展。

哈里斯表示，辉达的内核平台Vera Rubin不只是一颗GPU，还包括CPU、DPU、网络，以及相关系统共同支持庞大的工作负载；辉达正在打造Vera Rubin平台，并与鸿海密切合作，有超过10厂投入，总面积达数百万平方英尺。

哈里斯也说，市场对AI与代理式系统的需求非常庞大，为了满足这些需求，必须重新思考如何提升制造供应链的效率、产出能力及整体能力。

哈里斯指出，辉达将Vera Rubin的运算托盘（compute tray）设计为完全模块化，但令人振奋的是，鸿海在这个基础上又向前推进一步，将整个运算托盘的组装流程完全自动化。

哈里斯说，接下来还必须思考如何大规模部署这些系统，包括庞大的算力，并集成网络、保存等所有要素。这些是有史以来设计与制造最复杂的运算系统之一，而电力使用量、用水量等因素对AI工厂也都非常重要。

哈里斯说，为了集成这些系统，辉达开发NVIDIA DSX，通过MaxLPS等技术提升能源使用效率，并与鸿海及其他合作伙伴开发封闭式循环冷却系统，减少用水。

哈里斯表示，鸿海不只是制造系统，也通过旗下亚湾超算（Visionbay.ai）系统打造AI工厂，不只采用辉达正在打造的最新Vera Rubin平台，也导入最新的800 VDC 电力架构，通过采用这些更新的技术，可以更有效率地部署，并让系统更快启动运作。

哈里斯说，除此之外，鸿海也正突破既有界限，导入模块化数据中心，非常了不起，毕竟建置一座AI工厂所需的所有工作，包括设计、建造到正式激活可能需要数月、甚至数年。

哈里斯指出，与鸿海合作开发的模块化设计，可将功能完整的系统集成至货柜式模块，涵盖整个Pod，以及电力输送、保存等系统，并集成相关信息，借此将开发时间从数个月缩短至数周。

哈里斯说，这些模块化解决方案若缩短产生第一个Token的时间，像是如果能在8周内提供100MW，将可使数十亿美元的资金能立即为客户投入实际运作。因此，这将为整个生态系创造更多价值，最终加快AI及代理式系统的导入速度。

哈里斯表示，亚湾超算的愿景已经成为现实，目前正在区域内部署超过100MW容量，这不只将有助于建置AI工厂，也能在区域内置立相关基础设施，让当地企业与组织得以采用AI，并从AI技术中受益。（编辑：林淑媛）1151030

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