中央消息

（中央社记者 高华谦 台北30日电）Google Cloud AI基础建设供应链与制造营运副总裁谢赫今天指出，台湾的供应链枢纽将持续是Google客制化芯片的内核重镇；面对AI需求呈指数型成长，Google希望从芯片可供使用到正式提供运算服务的时程能缩短至约6个月，盼携手供应链在共同设计、全球产能扩大等4大领域展开合作。

Google Cloud AI基础建设供应链与制造营运副总裁谢赫（Rehan Sheikh）今天在鸿海科技日以「共同扩展下一个时代的AI基础设施」为主题发表专题演讲。

谢赫指出，现在正处于运算产业最重大的转折点，生成式AI与前沿模型的转型，不只是一场软件革命，更是一场根本性的实体基础设施与制造业革命；当思考如何跟上AI的发展速度与扩大规模时，最重要的就是对过往运行成果的信任，而Google与鸿海的伙伴关系正是创建在这个坚若磐石的基础上。

谢赫表示，多年来Google与鸿海在Google及Alphabet旗下业务的许多领域展开合作，将一些最具雄心的硬件愿景化为现实，在Google的AI数据中心供应链中，鸿海有非常独特的地位，双方合作涵盖许多不同的硬件领域。

谢赫表示，台湾的供应链枢纽将持续是Google客制化芯片与系统层级创新的内核重镇，台湾高度集中的半导体制造、先进封装与工程专业实力，让Google能以比全球其他地方更快的速度持续迭代；而双方共同的运行能力，正直接推动非凡的成长动能，他们也正携手满足这股需求。

针对外界对AI需求的质疑，谢赫指出，AI需求正呈指数型成长，Google在超大规模云端服务业者中，是唯一能在AI技术堆栈各层级中都能提供自有创新技术的公司，这使他们具有结构性优势，也因此拥有持续、长期的需求。

谢赫指出，Google在云端业务方面也有强劲成长，这不是投机性的需求，而是真实的待履行订单，也是创造营收的动力，这将要求所有人以非常快的速度制造这些硬件设备。

谢赫说，Google最新推出的TPU 8t与TPU 8i芯片，分别专门用于训练与推论。在推论与训练芯片方面，Google正朝每年推出2款芯片的模式发展，现在的重要问题是，究竟能以多快的速度将这些芯片从可供使用的阶段，推进到正式提供服务的阶段。

谢赫指出，过去从取得芯片、进行验证，至最后部署到数据中心，约需12至18个月以上，但Google规划改采方波（square wave）模式，目标将整体时程缩短至约6个月，这必须通过缩短零组件交期、在芯片设计定案时就做出生产承诺，并让不同作业阶段的时程重叠，来达成压缩整体时程目标。

谢赫说，为实现这项目标，Google希望与整个生态系在4个领域展开合作，首先是深化共同设计伙伴关系，必须从架构定义的第一天起，就与合作伙伴共同打造大型垂直集成系统。

谢赫指出，第二是全球产能扩张与多据点规模化生产，也就是扩大全球共同布局，让这些生产据点更靠近数据中心所在地，并将设备组装到L11与L12层级再部署。

谢赫说，第三是自动化与AI工厂，这些设备极为复杂，必须导入自动化，才能以可预测的生产节奏制造；最后是制造智能（manufacturing intelligence），也就是即时掌握产能及产出速度等信息，掌握整体制造流程。（编辑：林淑媛）1151030

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