中央消息

（中央社记者 张建中 新竹29日电）台积电业务开发副总经理袁立本今天参加TSIA年会，他提出协助创新，从被动的代工模式转向早期共同设计，并推动共同实验平台，突破技术瓶颈及建构国家级AI人才库等多项建议，期推动台湾跃升为全球AI神经枢纽。

台湾半导体产业协会（TSIA）今天举办年会，袁立本应邀参加论坛，谈论「从AI发展趋势探讨台湾产业的竞争优势与挑战」。

袁立本表示，2022年第4季ChatGPT是第一次大型语言模型被人类广泛使用，AI产业在2025年以前是处于创新周期的过程，重心主要是在大型语言模型的突破、算法的探索，以及初期代理式AI概念的验证，是传统和AI混合运作。

他说，今年开始迈入产业化规模周期，AI产业不再是实验室阶段，而是进入大规模部署阶段，包括基础设施及大规模被使用，如企业级AI代理、专用数据中心建置及AI实体机器人运用。

袁立本表示，资本支出及产业采用出现爆发性成长，台湾产业链应该有非常深刻感受，而爆发速度成长，对产业链也造成前所未有的挑战。供应链要具有非常高倍的运行力，需要同步完成系统验证及快速部署能力。

袁立本指出，要支持百倍级算力爆发，包括载板、印刷电路板、供电和机柜相关的高速光纤连接等应深度集成，只要当中碰到一个瓶颈，机柜就会被卡住，产业界应采取从芯片到机柜的全方位共同创新。

他强调，台湾具备最完整且最密集的产业聚落，台湾不仅是晶圆代工龙头，而是全球AI系统集成解决方案供应者，从晶圆制造、封装、内存、载板、散热接口材料到制造厂出货，具备大量生产验证的一站式制造能力，全球任何地区都难以在短期拷贝，这是台湾的护城河。

袁立本说，台湾产业界面临的挑战是能不能针对系统及性能提升的瓶颈提供即时的方案，如何在硬件制造以外，从AI数据中心和应用端获取更高的服务价值，以及如何扩大AI及实体AI应用规模。

此外，台湾业界还面临以下挑战，包括如何培养国内人才及吸引海外人才，如何供应AI数据中心建置和芯片产能扩充快速过程所需要的电力资源，如何在土地取得和法规调适上，支持产能快速扩充，以及如何应对地缘政治，对海外布局和供应链区域化的影响。

袁立本建议「协助创新」，从被动的代工模式转向在技术的早期共同设计，并推动共同的实验平台，一起突破技术瓶颈，同时推动开源工具，制定标准格式和治理规范，创建安全跨产业的数据平台。

他建议，人才培育升级、扩大AI专业培训、建构国家级AI人才库、健全法规和标准、加速AI产品认证和智财权的保护机制，提供资金和赋税的诱因，以及深化供应链的在地自研及韧性，期能推动台湾跃升为全球AI神经枢纽。（编辑：张良知）1151029

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